Utilisations de l'intelligence artificielle par SPE et mise à jour de la réunion du conseil d'administration

SPE a nommé Simon Seaton au poste de nouveau PDG.

Dans la chronique de ce mois-ci, je partagerai des informations sur la récente réunion du conseil d'administration de SPE en Arabie saoudite et sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) par SPE.

La première des réunions trimestrielles du conseil d'administration de l'année se tient généralement virtuellement, où plusieurs points administratifs sont discutés et le processus de nomination des nouveaux membres du conseil commence. La dernière réunion de l'année se tient conjointement avec la conférence et exposition techniques annuelles de SPE (ATCE). Les deux réunions du milieu ont généralement lieu dans des zones où l'industrie est importante, ce qui donne au conseil d'administration l'occasion de rencontrer les dirigeants des sections et des régions de SPE. La réunion du printemps 2023 s'est tenue pour la première fois à Dhahran, en Arabie saoudite.

Voici quelques-unes des principales décisions prises lors de la réunion.

Parallèlement à la réunion de Dhahran, les membres du Conseil ont assisté à la réunion mensuelle de la Section du Royaume d'Arabie saoudite, avec environ 500 membres, pour discuter des activités locales et au niveau de la Société. Saudi Aramco s'est arrangé pour que le Conseil visite les opérations sur le terrain de Shaybah et le sanctuaire naturel de la faune dans le Rub 'al-Khali, ou quartier vide.

Il est intéressant de voir comment les défis liés à l'exploitation d'une grande installation de champ pétrolifère dans une région éloignée comme le quartier vide ressemblent à ce que j'avais l'habitude de voir avec les opérations des champs de Prudhoe Bay et de Kuparuk sur le versant nord de l'Alaska. Cela montre l'étendue de ce que nous faisons pour fournir au monde l'énergie dont il a besoin lorsque, dans des aéroports comme à Anchorage, à côté des comptoirs de United, American et Alaska Airlines, il y avait des comptoirs pour ARCO, BP et ExxonMobil.

La prochaine réunion du Conseil en juillet 2023 se tiendra à Kuala Lumpur. J'ai hâte de rencontrer nos collègues de Petronas ainsi que d'autres employeurs et intervenants de la région.

Dans ma chronique d'avril, j'ai commencé à discuter de l'utilisation de l'IA pour fournir des ressources à nos membres. J'aimerais développer ce sujet avec des informations plus spécifiques sur les utilisations de l'IA par SPE.

Comme on pouvait s'y attendre, de nombreux systèmes informatiques de SPE utilisent désormais la technologie de l'IA pour améliorer l'efficacité, mais SPE utilise l'IA dans les coulisses comme un outil important pour remplir sa mission depuis 2015.

SPE utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour lire, caractériser et enrichir le contenu de notre site Web, OnePetro, JPT, TWA, PetroWiki et Energy Stream. Le système est sensible à l'industrie et capable de déterminer les concepts discutés plutôt que de simplement rechercher des mots clés ou des expressions. Étant donné que la terminologie varie dans le temps et selon la géographie, la technologie est parfois décrite avant même que les termes ne soient adoptés. Cette capacité est particulièrement importante pour une société mondiale comme SPE, dont les documents remontent aux années 1880.

Les informations de ce système d'IA sont introduites dans d'autres systèmes en coulisse, tels que OnePetro, pour aider les gens à trouver plus facilement le contenu qu'ils recherchent, mais elles sont également accessibles directement sur le portail de recherche de SPE. Le portail génère des résumés de contenu lorsqu'aucun résumé ou résumé n'est disponible, catégorise le contenu selon plusieurs taxonomies pour faciliter le filtrage de ce qu'un membre SPE recherche, recommande des filtres basés sur les actions de l'utilisateur pour accélérer les recherches, enrichit les informations en déterminant les balises conceptuelles et les emplacements des champs pétrolifères, et dispose de capacités d'analyse qui permettent aux chercheurs d'effectuer une analyse de base du contenu directement sur la plateforme. Des capacités de transcription sont en cours d'élaboration, ce qui permettra aux utilisateurs d'accéder directement à un contenu spécifique dans les vidéos et les podcasts, ce qui leur fera gagner du temps.

L'étape suivante évidente est de fournir des réponses spécifiques aux questions plutôt que de simplement énumérer les documents ou les articles qui contiennent la réponse, puis de laisser l'exercice de lecture à l'utilisateur. Au cours de l'année écoulée, nous avons travaillé sur ce type de capacité avec notre partenaire, et à la mi-mars, nous avons lancé un essai pour tester la réponse aux questions (QA) formée sur le contenu de PetroWiki. Encore une fois, nous avons prouvé que nous avons une fantastique communauté de bénévoles à SPE avec 200 membres volontaires pour tester le système le premier jour où l'opportunité a été publiée sur le portail des bénévoles.

Le ChatGPT d'Open AI modifie fondamentalement les attentes quant à ce qui est possible, mais la technologie derrière un transformateur génératif pré-formé (GPT) comme ChatGPT empêche de retracer la réponse jusqu'à la source d'origine, ce qui, selon nous, est essentiel pour une société d'ingénierie comme SPE. Nous adoptons une approche hybride qui fournit une réponse conversationnelle à des questions telles que les modèles GPT, mais conserve la référence à la source d'origine afin que la réponse puisse être validée.

Au cours de l'essai, les testeurs ont créé plus de 1 000 questions auxquelles le système a répondu de plusieurs manières :

Plusieurs volontaires ont classé chaque ensemble de réponses en fonction de ce qu'ils pensaient avoir le mieux répondu à la question. ChatGPT s'est très bien comporté sur ces questions générales, ce qui n'est pas surprenant étant donné la large base de connaissances sur laquelle il est formé. Bien que la réponse provienne du même endroit, les testeurs ont toujours préféré une réponse conversationnelle aux extraits avec des faits saillants. La prochaine étape des essais d'assurance qualité consiste à entraîner le système sur le contenu OnePetro et SPE Connect et à exécuter un deuxième essai avec des questions qui ressemblent davantage à la recherche dans le monde réel ainsi que des questions "comment faire". En attendant des essais réussis, SPE déploiera cette capacité en tant qu'avantage pour les membres plus tard cette année.

J'espère que cela vous donnera une brève mise à jour sur certaines des principales avancées de l'IA que SPE utilise pour servir nos membres aujourd'hui et dans un proche avenir.

Les possibilités de savoir comment l'IA peut aider SPE à remplir sa mission sont passionnantes et, comme pour toute nouvelle technologie, nous ne pouvons pas imaginer pleinement toutes les façons créatives dont l'IA sera utilisée pour servir nos membres à l'avenir. Par exemple, pour vous faire réfléchir aux possibilités, le même système d'IA peut être utilisé pour comparer l'expérience technique d'un individu aux exigences d'un nouveau rôle ou poste qui intéresse le membre et élaborer à la fois des recommandations de formation et de vidéo pour que l'individu soit qualifié pour ce rôle.

Je tiens à remercier John Boden, vice-président de SPE, information et services aux membres, pour sa contribution à cette chronique.

Jusqu'au mois prochain !