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Associations des comportements de voyage actifs des parents et des adolescents dans diverses destinations

Jun 12, 2023

BMC Public Health volume 23, Article number: 522 (2023) Citer cet article

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Les comportements de déplacement actif tels que la marche et le vélo sont associés à plusieurs avantages pour la santé. En particulier, l'environnement familial semble être important pour les déplacements actifs chez les enfants et les adolescents. Actuellement, on sait peu de choses sur le comportement de déplacement pendant les loisirs et les associations de comportement de déplacement au sein des dyades parents-adolescents.

La présente analyse est basée sur l'étude allemande ARRIVE (Active tRavel behavioR in the famIly enVironmEnt), qui a intégré une enquête en ligne représentative à grande échelle incluant 517 dyades parents-enfants composées d'adolescents (N = 517 ; garçons = 263, filles = 254) âgés de 11 à 15 ans et d'un de leurs parents (N = 517 ; pères = 259, mères = 258 ). Sur la base de cette enquête qui a eu lieu en juin 2021 (pendant la pandémie de COVID-19), nous avons calculé la prévalence des déplacements actifs vers quatre destinations fréquemment visitées (école/travail, amis/parents, magasins et activités récréatives) en utilisant une version adaptée du questionnaire sur les déplacements vers l'école de Segura-Diaz JM, Rojas-Jimenez A, Barranco-Ruiz Y, Murillo-Pardo B, Saucedo-Araujo RG, Aranda-Balboa MJ, et al. (Int J Environ Res Public Health 17(14), 2020). De plus, nous avons étudié les associations entre les comportements de déplacement des parents et des adolescents en utilisant des scores pour l'école/le travail, le temps libre (amis/parents, magasins et activités récréatives) et l'ensemble (école/travail et temps libre).

Dans toutes les destinations, la prévalence des voyages actifs chez les adolescents (63,08 %) était plus élevée que chez les parents (29,21 %). Les déplacements actifs vers l'école (47,33 %) ainsi que vers le travail (20,43 %) indiquaient la prévalence la plus faible. Les modèles de régression linéaire ont révélé des associations significatives dans les déplacements actifs globaux entre les mères et les adolescentes (filles : β = 0,308, p < 0,001 ; garçons : β = 0,302, p = 0,001) et dans le comportement de déplacement actif pendant les loisirs entre les mères et les filles (β = 0,316, p < 0,001). En ce qui concerne les déplacements actifs à l'école ou au travail, il n'y avait aucune association entre les parents et les adolescents.

Les associations entre les comportements de déplacement des adolescents et des parents diffèrent selon le sexe : elles s'observent uniquement dans les dyades mères-adolescentes. De plus, nos résultats concluent que le voyage est une routine et est indépendant de la destination.

Rapports d'examen par les pairs

L'activité physique joue un rôle important pour la santé des adolescents [1]. Cependant, dans le monde entier, de nombreux adolescents sont insuffisamment actifs et n'atteignent pas l'activité physique recommandée d'au moins 60 minutes d'activité physique modérée à vigoureuse [2,3,4]. Les déplacements actifs sont une option pour réduire le manque d'activité physique et sont définis comme l'utilisation de modes de déplacement actifs (par exemple, la marche ou le vélo) pour se déplacer et atteindre diverses destinations à proximité dans la vie quotidienne [5, 6]. Les voyages actifs sont associés à des résultats positifs pour la santé tels qu'une amélioration de la forme cardiovasculaire, une réduction de la mortalité liée au cancer ou une réduction du poids [7, 8] et du bien-être mental [7, 9]. Il contribue également à une activité physique quotidienne bénéfique pour la santé chez les adolescents [10]. Une étude longitudinale de douze ans basée sur la population avec des adolescents axés sur les déplacements actifs vers l'école a montré des effets positifs à long terme sur le comportement d'activité physique chez les jeunes adultes pendant les loisirs [11]. En plus des avantages pour la santé mentionnés ci-dessus, l'utilisation de modes de déplacement actifs a en outre un impact positif sur l'environnement en raison des faibles émissions de CO2 de ces modes [8, 12]. Cela contribue à réduire la pollution de l'air qui causerait plus d'un demi-million de décès chaque année dans le monde [8]. De plus, les déplacements actifs présentent un large éventail d'avantages pour la santé sociale, notamment en facilitant l'interaction sociale avec les pairs [13].

Bien que les déplacements actifs soient associés à plusieurs avantages pour la santé et l'environnement [6, 14], seule une petite proportion d'adolescents se rendent à l'école à pied ou à vélo en Allemagne et dans le monde [15, 16, 17, 18]. En Allemagne, des données représentatives récentes de l'étude allemande MoMo ont montré que 17,7 % des adolescentes et 20,2 % des adolescents se rendent régulièrement à l'école à pied et 21,5 % des adolescentes et 25,2 % des adolescents prennent régulièrement leur vélo [15]. En ce qui concerne les tendances séculaires des déplacements actifs, le pourcentage d'enfants et d'adolescents se rendant à l'école à pied ou à vélo a diminué dans la plupart des pays [19,20,21] ou est resté presque stable, comme en Espagne [22]. En résumé, la baisse des déplacements actifs au cours des dernières années renforce les effets négatifs de l'inactivité physique et amplifie l'impact négatif sur l'environnement.

Le comportement des adolescents en matière de santé est influencé par des déterminants individuels, environnementaux et sociaux. Le comportement de déplacement est ancré dans des contextes sociaux, par exemple les groupes de pairs, l'école ou l'environnement familial. La famille est particulièrement importante en raison de son effet durable sur le comportement des enfants et des adolescents en matière de santé [23, 24]. Puisque l'environnement familial est le contexte dans lequel l'enfant commence à développer des routines quotidiennes, il pourrait déterminer ses futurs choix de vie [25]. En particulier, les parents jouent un rôle essentiel dans la promotion ou l'entrave des comportements d'activité physique tels que les déplacements actifs chez les enfants et les adolescents [26,27,28]. De plus, les parents sont des personnes de référence importantes pour leurs enfants qui ont tendance à imiter leur comportement d'activité sociale et physique [29].

Cette hypothèse est principalement opérationnalisée en étudiant l'association entre le comportement d'activité physique du parent et de l'enfant dans le but de fournir des preuves de la ressemblance de l'activité physique dans les dyades parent-enfant. Par exemple, Petersen et al. [30] ont résumé des études avec une activité physique mesurée objectivement chez l'enfant et ont trouvé dans l'ensemble une faible relation positive entre l'activité physique des parents et celle de l'enfant. Ceci est conforme à une méta-analyse de Yao et Rhodes [31] qui comprenait des études avec une activité physique mesurée objectivement et subjectivement.

De plus, le comportement parental peut être imité différemment par les filles et les fils. Plusieurs théories comme la théorie du développement cognitif [32] ou la théorie de l'apprentissage social [33] suggèrent que les garçons et les filles sont plus enclins à imiter les comportements par des modèles homosexuels que par des modèles hétérosexuels. Des études appuient l'imitation homosexuelle en ne démontrant aucune différence entre l'acceptation par les garçons et les filles du même sexe [34, 35]. Cependant, les femmes étaient plus susceptibles que les hommes de choisir le sexe opposé [34, 35]. Fait intéressant, l'âge des adolescents n'a pas affecté ces résultats [35].

En ce qui concerne les déplacements actifs, jusqu'à présent, quelques études ont établi un lien entre les déplacements actifs des parents et les déplacements actifs de leurs enfants (5-9 ans) ou adolescents (10-19 ans). Plusieurs études ont trouvé une association positive entre les déplacements actifs des parents et ceux de leurs enfants ou adolescents [36,37,38,39] ainsi qu'entre le nombre de pas par jour [40, 41]. Cependant, une étude américaine n'a trouvé aucune association entre les voyages actifs des adolescents et de leurs parents [42]. Les études existantes portaient principalement sur le trajet école/travail. Néanmoins, les adolescents ainsi que leurs parents voyagent vers plus de destinations dans la vie de tous les jours [43], et les raisons des déplacements actifs peuvent varier selon la destination. En particulier, en Allemagne, les voyages scolaires représentent 35,5 % des motifs de déplacement dans le groupe d'âge des adolescents. De plus, 39,5 % des déplacements sont liés à des activités de loisirs et 14,5 % sont liés aux achats et aux réalisations quotidiennes [44]. Ainsi, les adolescents effectuent une proportion importante de déplacements pour rejoindre d'autres destinations que l'école. Chez les adultes âgés de 30 à 60 ans, on observe une contribution similaire : 37,7 % des déplacements représentent le travail, 14,7 % les courses et 22 % les loisirs [44]. Cependant, jusqu'à présent, seules quelques études ont enquêté sur d'autres destinations pertinentes telles que les installations de loisirs [45, 46]. Par conséquent, l'étude des associations entre les comportements de voyage des parents et des adolescents devrait être étendue à plusieurs destinations pour refléter que les voyages actifs sont un comportement habituel chez les adolescents et leurs parents.

Les études traitant des différences de sexe/genreNote de bas de page 1 liées aux déplacements actifs et tenant compte des différences spécifiques dyadiques sont rares. Dans une étude allemande [16], le vélo pour se rendre à l'école chez les adolescents était lié au comportement à vélo des parents pour se rendre au travail, tandis qu'une analyse plus approfondie du sexe/genre n'a montré aucune modération significative. Malgré cela, une étude menée au Portugal a révélé que les enfants dont la mère, mais pas le père, se rend activement au travail étaient beaucoup plus susceptibles de se rendre à l'école à pied [47]. Une étude en cours portant sur les associations entre les déplacements actifs des enfants et des adolescents à l'école et les déplacements actifs de la mère et du père a trouvé des résultats différents en fonction de l'âge des participants. Chez les enfants, l'étude a trouvé une association entre les déplacements actifs des mères et les déplacements actifs des garçons et des filles, alors que les déplacements actifs des pères n'étaient associés qu'aux déplacements actifs des filles [48]. Cependant, les déplacements actifs des adolescents (âge moyen = 14,07 ans) n'étaient pas associés aux déplacements actifs des parents [48].

Dans l'ensemble, la plupart des études axées sur les enfants et les études axées sur les adolescents sont rares. Il existe cependant des différences dans la relation entre les parents et leurs enfants avec l'augmentation de l'âge des enfants [48]. Par exemple, le temps partagé des parents et des adolescents diminue par rapport au temps partagé des parents et des enfants [49]. Par conséquent, les résultats pour les enfants pourraient ne pas s'appliquer aux adolescents.

Ainsi, l'objectif de la présente étude est d'abord d'évaluer la prévalence des déplacements actifs des parents et des adolescents vers quatre destinations fréquemment visitées (école/travail, amis/parents, magasins et activités récréatives) [50, 51]. Deuxièmement, nous voulons étudier l'association entre le comportement de déplacement actif des parents et des adolescents séparément pour les loisirs (maisons d'amis ou de parents, achats et activités de loisirs) et pour l'école/le travail ainsi que pour toutes les destinations. Un objectif particulier de la présente étude est d'examiner les associations de même sexe et de sexe opposé en étudiant les associations dans le comportement de voyage entre différentes dyades parents-adolescents, à savoir mère-fille, père-fille, mère-fils et père-fils.

La présente analyse fait partie de l'étude ARRIVE (Active tRavel behavioR in the famIly enVironmEnt), une enquête transversale à méthode mixte en Allemagne, visant à approfondir la compréhension du comportement de déplacement actif des adolescents en considérant une perspective socio-écologique [52]. La collecte de données a eu lieu en période de pandémie de COVID-19 du 17 au 28 juin 2021 au moyen d'entretiens en ligne assistés par ordinateur avec des parents et leurs adolescents âgés de 11 à 15 ans. L'étude a été approuvée par le comité d'éthique local (réf. n° 249_21B) et était conforme à la déclaration d'Helsinki de 1964. Les adolescents ont donné leur consentement signé et leurs parents ont signé un consentement éclairé pour la participation à l'étude.

L'enquête a utilisé un panel en ligne existant à l'échelle nationale (forsa.omninet) auquel l'accès a été fourni par Forsa, une organisation leader pour les sondages d'opinion publique. Pour être inclus dans ce panel, le recrutement s'est fait uniquement hors ligne via des entretiens téléphoniques afin que les personnes n'utilisant que peu Internet soient toujours représentées dans l'échantillon. Le panel est représentatif de la population allemande en ce qui concerne l'âge, le sexe/genre, l'éducation et le lieu de résidence. Pour la présente étude, un échantillon national équilibré de mères et de pères ayant au moins un adolescent âgé de 11 à 15 ans a été tiré. Au total, 1747 parents ont été invités à répondre au questionnaire dont 518 ont complété l'enquête en ligne ARRIVE (taux de réponse : 29,7%). Au total, les données de 518 parents et 518 adolescents étaient disponibles. Un adolescent a été exclu avant les analyses parce qu'il indiquait un sexe différent et que la taille de l'échantillon de N = 1 était trop petite pour permettre une analyse séparée. L'échantillon final était composé de 517 dyades parents-adolescents, à savoir mère-fille (N = 127), père-fille (N = 127), mère-fils (N = 132) et père-fils (N = 132). Après avoir donné leur consentement éclairé à être contactés pour l'enquête, les parents ont reçu un e-mail d'invitation avec un lien vers le questionnaire. Les participants ont pu répondre à l'enquête avec une tablette, un smartphone ou un ordinateur. L'enquête en ligne était divisée en un questionnaire adulte et un questionnaire adolescent. Une fois que les parents ont rempli leur partie du questionnaire, on leur a demandé de fournir le questionnaire à leurs adolescents. L'enquête a pris aux parents environ 15 à 20 minutes et aux adolescents environ 10 à 15 minutes.

L'enquête quantitative est basée sur le "Cadre conceptuel des déterminants environnementaux des déplacements actifs chez les enfants" [46]. Une description détaillée du cadre lié à l'étude ARRIVE peut être trouvée ailleurs [52]. La présente étude se concentre sur le comportement de déplacement des adolescents et de leurs parents et prend en compte d'autres facteurs sociodémographiques.

Chacun des participants a été interrogé sur les modes de déplacement généralement choisis pour atteindre quatre destinations différentes qui sont considérées comme les destinations les plus pertinentes pour les adolescents, à savoir l'école, les amis/parents, le shopping et les activités de loisirs [50, 51]. Pour évaluer le mode des destinations, nous avons utilisé une version modifiée du questionnaire sur le mode et la fréquence des déplacements vers l'école de Segura-Diaz et al. [53]. Cette échelle a été confirmée comme un outil fiable et réalisable chez les adolescents espagnols (κ = 0,61–0,94). Le questionnaire a été traduit en allemand et complété sur la base d'un questionnaire allemand existant sur le comportement de voyage [54]. Ainsi, les participants ont indiqué le mode habituel pour se rendre au travail (parents) ou aller-retour à l'école (adolescents), au domicile d'amis ou de parents (« Pensez à la personne de votre cercle d'amis ou de parents que vous visitez le plus souvent. Comment vous rendez-vous habituellement chez cette personne ? Choisissez le mode de déplacement avec lequel vous vous déplacez le plus »), aux achats et aux activités de loisirs (ex. : parcs). Parents et adolescents pouvaient répondre à ces questions par « à pied », « à vélo », « à vélo électrique », « en voiture », « en moto », en bus », « en train/métro », « autres » ou « je ne me déplace pas de cette façon ». Si les participants cochaient « autres », ils devaient préciser cette réponse en tapant le mode de déplacement utilisé. Une variable dichotomique a été construite en attribuant le mode de déplacement au mode de déplacement actif (à pied, vélo, vélo électrique) ou passif (en voiture, bus, train/métro, moto). De plus, un score global de déplacement actif a été calculé par la proportion de destinations actives parcourues (allant de 0 à 4 chez les parents) et de 0 à 5 chez les adolescents) par rapport à tous les trajets parcourus vers les destinations évaluées (trajets parcourus activement et passivement). Ainsi, nous avons reçu des valeurs comprises entre 0 et 1, indiquant la proportion de destinations actives parcourues. Par exemple, si une mère a parcouru les quatre trajets (travail, amis/parents, achats, loisirs), mais seulement deux d'entre eux activement, son score global de déplacement actif était de 0,5.

Pour faire la distinction entre les voyages d'agrément et les voyages scolaires, nous construisons un score de voyage actif pendant le temps libre en divisant la somme des voyages actifs vers des amis/parents, des achats et du temps libre par la somme de toutes les destinations vers lesquelles le participant s'est rendu/pour lesquelles il a fourni des réponses. De cette façon, nous avons pu comptabiliser les destinations vers lesquelles les participants n'ont pas du tout voyagé.

De même, un score moyen de déplacement scolaire a été construit incluant le mode de transport vers et depuis l'école.

De plus, la distance parcourue a été évaluée. La distance à l'école a été obtenue à partir du questionnaire parental, et la distance aux autres destinations a été étudiée via les auto-évaluations des adolescents [53]. Cette échelle fait partie du questionnaire de Segura-Diaz et al. [53] et montre une très bonne fiabilité (κ = 0,9). Les adolescents pouvaient choisir entre moins de 500 m, entre 500 m et 1 km, entre 1 et 2 km, entre 2 et 3 km, entre 3 et 5 km et plus de 5 km. Pour être inclus dans l'analyse, nous construisons une valeur moyenne de chaque plage de distance.

Les parents ont rapporté des données sociodémographiques telles que l'âge et le sexe/genre d'eux-mêmes et de leur enfant. De plus, les parents ont indiqué le poids corporel et la taille ainsi que le type d'école de leur enfant. Le type d'urbanisation a été déterminé en fonction de la population des villes natales des participants. Avoir plus de 100 000 habitants a été classé dans les villes, les villes moyennes comprenaient 20 000 à 99 999 habitants, les villes natales de 5 000 à 19 999 habitants ont été codées comme petites villes et les zones rurales comptaient moins de 5 000 habitants [55].

Tous les tests statistiques ont été effectués à l'aide d'IBM SPSS 26 (IBM Corporation, Armonk, NY, USA). Pour toutes les variables, < 5 % des valeurs manquaient. Les données manquantes ont été supprimées par liste après avoir vérifié que les valeurs manquantes étaient complètement aléatoires à l'aide du test MCAR de Little (p = 0,154) [56]. Des statistiques descriptives ont été calculées pour les variables de l'étude, la moyenne (M) et les écarts-types (SD) pour les variables continues et la fréquence (%) pour les variables catégorielles. La comparaison des variables catégorielles (prévalence du mode de déplacement dans toutes les destinations) selon le sexe/genre chez les parents (mères et pères) et les adolescents (garçons et filles) a été examinée à l'aide du Pearson-Chi2-Test.

Pour examiner les associations entre les adolescents et le comportement de déplacement actif des parents, des analyses séparées par sexe/genre avec des dyades parents-adolescents (mère-fille, mère-fils, père-fille, père-fils) ont été effectuées par des modèles de régression linéaire. Pour chaque score de déplacement, à savoir école/travail, loisirs et global, la variable dépendante était la proportion de déplacements actifs des adolescents (garçons ou filles) et la variable indépendante était la proportion de déplacements actifs des parents (mère ou père). Tous les modèles de régression ont été contrôlés pour le statut pondéral des adolescents, le type d'école, la distance jusqu'à la destination et le type d'urbanisation. Pour tenir compte des tests multiples, le niveau α corrigé de Bonferroni (α = 0,004) a été défini comme seuil pour déterminer la signification statistique.

Au total, 517 dyades parents-adolescents ont répondu à l'enquête (258 mères et 259 pères ; 254 filles et 263 garçons). Les caractéristiques sociodémographiques des participants sont présentées dans le tableau 1. L'âge moyen était de 47,67 ans (ET = 5,28) pour les parents et de 13,07 ans (ET = 1,35) pour les adolescents.

Le pourcentage de voyageurs actifs à travers les destinations séparément pour les groupes de sexe/genre est présenté dans le tableau 2. Il y avait une différence significative entre les garçons et les filles dans les modes de déplacement vers des amis (p = 0,011) et pour le shopping (p = 0,002). Chez les parents, il n'y avait pas de différences significatives dans les modes de déplacement entre les mères et les pères. Concernant le mode de déplacement des adolescents, les garçons et les filles se déplaçaient le plus souvent activement chez des amis (72,9 %) et pour faire du shopping (73,6 %). La proportion d'adolescents voyageant activement par rapport à non activement vers et depuis l'école est comparable. Dans toutes les destinations, le pourcentage de voyageurs passifs parmi les parents était supérieur au pourcentage de voyageurs actifs.

Les résultats des modèles de régression linéaire analysant les associations entre les parents et les adolescents concernant les déplacements actifs en général, les déplacements actifs vers le travail/l'école et les déplacements actifs pendant les loisirs sont présentés dans le tableau 3.

Aucune association n'a été trouvée entre le comportement de déplacement actif vers/depuis l'école respectivement le travail chez les adolescents et leurs parents. Pour les déplacements de loisirs, seule l'association entre les comportements de déplacements actifs des mères et des filles est significative (β = 0,316, valeur T = 4,243). Le comportement global de déplacement actif des adolescents est associé au comportement global de déplacement actif de leurs mères (filles : β = 0,308, valeur T = 4,39 ; garçons : β = 0,302, valeur T = 3,366). Le comportement de déplacement actif des pères n'était pas lié au comportement des adolescents, ni pour les garçons ni pour les filles et pour aucun des trois scores de déplacement.

Dans cette étude, nous avons examiné la prévalence des déplacements actifs vers quatre destinations fréquemment visitées (école/travail, amis/parents, magasins et activités récréatives) chez les parents et les adolescents. En outre, nous avons étudié les associations dyadiques entre le comportement de déplacement actif des parents (mères et pères) et des adolescents (filles et garçons) pour se rendre au travail/à l'école, pendant les loisirs et globalement dans un échantillon représentatif d'Allemagne représentant des dyades parents-adolescents spécifiques au sexe/genre (mère-fille, mère-fils, père-fille, père-fils). Dans notre échantillon, environ 60 % des adolescents et seulement 30 % des parents utilisent régulièrement des modes de déplacement actifs pour se rendre aux quatre destinations (école/travail, amis/parents, magasinage et loisirs). Dans tous les scores de voyage, le comportement de voyage actif des pères n'était pas associé au comportement de voyage actif des adolescents, tandis que des associations significatives ont été trouvées entre le comportement de voyage actif global des mères et des adolescents et entre le comportement de voyage de loisirs des mères et des filles. Pour les déplacements scolaires/professionnels, aucune association entre le comportement des parents et celui des adolescents n'a été trouvée.

Les déplacements à l'école/au travail représentent une routine quotidienne. Cependant, deux fois plus d'adolescents se rendaient activement à l'école que de parents se rendaient activement au travail. Cette tendance est conforme aux études d'Aibar Solana et al. [37] et Schönbach et al. [16] tandis qu'une autre étude menée en Espagne et au Chili a révélé que presque autant d'adolescents que de parents choisissent respectivement un mode de déplacement actif pour se rendre à l'école et au travail [48]. Ces différences pourraient s'expliquer par les environnements urbains et ruraux où la population étudiée vit principalement dans les villes (Grenade et Valparaiso), ce qui est lié à des pourcentages plus élevés de voyageurs actifs par rapport aux zones rurales [15, 57, 58]. Dans la présente étude, les participants des milieux urbains et ruraux ont été inclus. Cependant, nous n'avons pas différencié selon le niveau d'urbanisation. Cependant, nous avons constaté que la distance à parcourir pour se rendre au travail est plus grande que la distance à parcourir pour se rendre à l'école. Cela pourrait expliquer la différence de prévalence du comportement de déplacement actif entre les parents et les adolescents.

Dans la présente étude, les associations dans le comportement de déplacement actif à l'école/au travail entre les parents et les adolescents n'étaient pas significatives, ni pour les mères ni pour les pères. De même, les données des États-Unis n'ont trouvé aucune association entre le comportement de déplacement général des parents et les déplacements des adolescents vers et depuis l'école [42]. De plus, une étude récente qui a enquêté sur les associations entre le comportement de déplacement des adolescents pour se rendre à l'école et les déplacements de leurs mères et de leurs pères pour se rendre au travail n'a trouvé aucune association [48]. En revanche, des associations significatives ont été trouvées pour le comportement de déplacement scolaire/travail des enfants et des parents [48]. Cette différence pourrait s'expliquer par un plus haut degré d'autonomie et d'indépendance des adolescents [59,60,61]. De plus, les parents perçoivent moins d'obstacles aux déplacements actifs en ce qui concerne l'augmentation de l'âge de leur enfant [62, 63]. En conséquence, les adolescents semblent majoritairement choisir leur mode de déplacement préféré indépendamment de leurs parents [64]. Cependant, Brand et al. [25] ont trouvé des associations entre les déplacements actifs des adolescents vers l'école et les déplacements actifs des mères vers le travail et Rodriguez-Rodriguez et al. [65] ont constaté que les déplacements actifs des pères vers le travail chez les adolescents étaient des variables importantes pour expliquer les déplacements actifs vers l'école.

Contrairement au trajet aller-retour à l'école, les déplacements chez des amis, les possibilités de magasinage ou les activités de loisirs ne se produisent pas de façon régulière et quotidienne chez la plupart des adolescents [43]. Ainsi, le choix du mode de déplacement pourrait différer entre ces activités de loisirs et le choix du mode de transport pour se rendre au travail et à l'école. Dans notre étude, plus d'adolescents choisissent un mode de déplacement actif pour les destinations non scolaires que pour leur trajet vers et depuis l'école. Pour les parents, la prévalence des déplacements actifs a doublé pour les loisirs et les visites d'amis par rapport au travail. Les modes de déplacement pour faire du shopping indiquaient les différences les plus importantes entre les parents et les adolescents alors que 74 % des adolescents ont choisi un mode de déplacement actif pour faire du shopping, seulement 22 % des parents l'ont fait. Cependant, les possibilités d'achat pour les parents et les adolescents se trouvaient à une distance de marche respectivement à vélo (2 km et 4 km) [66, 67]. Les différences de déplacements actifs vers les centres commerciaux entre les parents et les adolescents pourraient s'expliquer par le fait que le shopping à l'adolescence est une opportunité d'être avec des amis et donc, les adolescents pourraient principalement socialiser ou simplement prendre un répit de la surveillance d'un adulte [68]. En revanche, les achats des parents sont souvent liés à l'épicerie [43], ce qui peut entraîner des objets lourds à transporter et, par conséquent, peut impliquer l'utilisation de la voiture ou du bus pour faire les courses.

En ce qui concerne le comportement de déplacement actif pendant les loisirs, notre analyse n'a indiqué qu'une association significative entre les mères et leurs filles. Ce résultat pourrait s'expliquer par une socialisation différente entre les garçons et les filles. Tout d'abord, la littérature suggère que les garçons commencent plus tôt à être plus autonomes et indépendants de leurs parents que les filles [61]. Ainsi, ils essaient de se distancer de leurs parents en ne répondant pas aux attentes parentales, ce qui pourrait également s'appliquer au comportement de déplacement. De plus, des études indiquent une plus grande connexion émotionnelle entre les mères et les filles à l'adolescence [69]. De plus, les fils adolescents se voient accorder plus d'indépendance et de liberté [70] tandis que des préoccupations de sécurité plus élevées semblent dissuader les filles de voyager activement, en particulier de faire du vélo [71]. Cela est conforme à nos conclusions d'une prévalence légèrement inférieure des déplacements actifs de loisirs chez les filles et des différences significatives entre les sexes entre les garçons et les filles dans les déplacements actifs vers des amis et vers des opportunités de shopping.

Contrairement au comportement de déplacement pendant les loisirs qui n'indiquait que des associations significatives entre les mères et les filles, le comportement global de déplacement actif, y compris toutes les destinations, a révélé des associations entre les mères et les garçons et les filles. Cela indique que les associations parent-adolescent du comportement de déplacement sont moins spécifiques à la destination, mais reflètent plutôt une tendance générale à choisir un mode de déplacement actif au sein de la famille. Les mécanismes sous-jacents pourraient être des attitudes collectives ou des habitudes comportementales qui sont incorporées dans les routines quotidiennes [72]. Par conséquent, on peut conclure que la probabilité que les adolescents développent des routines de voyage actives est plus élevée si leurs parents, en particulier les mères, sont des voyageurs actifs. Une étude existante a confirmé cette hypothèse en examinant l'association entre les déplacements des adolescents pour se rendre à l'école et tout ou aucun déplacement actif chez les parents dans la vie quotidienne. Les résultats ont indiqué des associations positives entre les comportements de voyage des parents et des adolescents [38]. Ces résultats soulignent l'hypothèse selon laquelle le comportement de voyage actif est une tendance comportementale généralisée qui semble être très stable dans différentes destinations.

En ce qui concerne l'accent mis sur le sexe/genre dans la présente étude, nos résultats indiquent que le comportement de déplacement des mères est plus pertinent pour le choix du mode de transport des adolescents que le comportement paternel, car seul le comportement de déplacement des mères est associé au comportement de déplacement actif des adolescents. Cela pourrait s'expliquer par le fait que les mères semblent toujours être les principales dispensatrices de soins, passant plus de temps à surveiller les enfants que les pères [73, 74]. Même si les pères passent aussi du temps avec leurs enfants, le montant est inférieur à celui des mères [75]. En Allemagne, les mères travaillent principalement à temps partiel et sont responsables du ménage et de la garde des enfants [76], ce qui leur permet de passer plus de temps avec les enfants. Surtout pendant la pandémie de Covid-19, ces rôles de genre au sein d'une famille ont été renforcés [77] et ainsi, les mères sont plus visibles pour les adolescents que les pères. De plus, la prédominance des associations mère-adolescente pourrait s'expliquer par le fait que les pères ont déclaré des distances de déplacement plus longues vers toutes les destinations que les mères, ce qui est associé à un taux plus élevé de modes de déplacement passifs chez les pères.

La visibilité du comportement de déplacement actif semble être un enjeu crucial. Selon Larsen et al. [78], le comportement parental doit se produire directement devant l'enfant pour permettre un effet d'imitation en termes de modélisation. Cependant, les études examinant l'association entre l'activité physique des parents et des enfants ne font généralement pas la distinction entre le comportement des parents qui se déroule devant ou en l'absence des enfants. On ne sait généralement pas dans quelle mesure l'activité physique des parents se déroule devant l'enfant. Cela s'applique également à notre étude, nous n'avons aucune information dans quelle mesure le comportement de voyage des parents était visible pour leurs enfants. Cependant, il est important de faire la distinction entre l'activité physique parentale et la modélisation de l'activité physique parentale. De plus, deux types de modélisation de l'activité physique pourraient être distingués : d'une part la « modélisation de rôle » qui est une pratique parentale et affiche un processus actif et intentionnel. Le comportement est intentionnellement démontré devant l'enfant dans le but d'affecter le comportement de l'enfant. D'autre part, la « modélisation » d'un comportement a lieu devant l'enfant et peut également être imitée, mais le comportement n'est pas exécuté intentionnellement [78, 79]. Alors que le premier est généralement lié à des comportements "sains" tels que l'activité physique, le second concerne à la fois des comportements sains et malsains tels que le comportement sédentaire. Cependant, bien que cette distinction ait un sens sur le plan conceptuel et théorique, la différenciation empirique entre ces types de modélisation est difficile et devrait être abordée dans de futures études. En outre, il convient de noter que cette distinction pourrait être utile pour expliquer les incohérences dans les résultats des études et les petites tailles d'effet globales concernant les associations entre le comportement des parents et celui de leurs enfants.

Compte tenu de toutes les conclusions, les parents et en particulier les mères devraient être encouragés à utiliser les modes de déplacement actifs aussi souvent que possible, en particulier lorsque les déplacements sont visibles pour leurs enfants. À la lumière de la faible prévalence des voyages actifs chez les parents, des stratégies sont nécessaires pour motiver les parents et les aider à développer des routines de voyage actif. Comme proposé par Sallis et al. [80] et indiqué dans le Plan d'action mondial sur l'activité physique 2018-2030 [81], il n'y a pas que les facteurs individuels qui doivent être pris en compte dans la promotion de l'activité physique. De plus, la politique est tenue d'agir et de fournir une activité, un environnement convivial qui encourage un comportement de déplacement actif pour tous, enfants et adultes. Cela réduit tout d'abord les déplacements passifs et est donc associé à plusieurs avantages pour la santé [7, 8] et répond aux défis sanitaires mondiaux actuels tels que le changement climatique en passant à des modes de transport durables. Cependant, comme les associations comportementales entre les parents et leurs enfants ne sont pas unidirectionnelles mais réciproques au sein des familles (voir par exemple les approches famille-système [82]), la promotion des déplacements actifs des adolescents pourrait également être un bon point de départ pour influer sur le comportement des adultes en matière de déplacements actifs.

En résumé, notre étude élargit la vision actuelle sur le comportement de déplacement actif chez les adolescents et les parents en se concentrant non seulement sur le trajet vers et depuis l'école/le travail, mais aussi en incluant les destinations liées aux loisirs. De plus, nous avons analysé les associations dyadiques spécifiques au sexe/genre entre le choix du mode de déplacement des parents et des adolescents. Des recherches ultérieures devraient également prendre en compte la question de savoir dans quelle mesure le comportement de déplacement des parents est visible pour les enfants et dans quelle mesure cette visibilité est pertinente. De plus, la différence entre les comportements intentionnels et non intentionnels doit être abordée. En outre, les déplacements actifs comprennent divers types de modes de déplacement, à savoir la marche, le vélo et d'autres modes de transport non motorisés. Par conséquent, des recherches supplémentaires devraient analyser les associations séparément pour différents modes de transport et les comparer. Par exemple, vers des destinations non scolaires, les garçons sont plus susceptibles de faire du vélo que les filles [83], et les hommes utilisent le vélo plus fréquemment pour se rendre à des activités de loisirs que les femmes [43]. A notre connaissance, Schönbach et al. [16] est la seule étude analysant l'association entre le vélo pour se rendre à l'école et le travail chez les adolescents et leurs parents et a trouvé une baisse des chances de se rendre à l'école à vélo chez les adolescents dont les parents ne se rendaient pas au travail à vélo. Cela pourrait aider à approfondir la compréhension des associations et pourrait aider à promouvoir un comportement de déplacement actif au sein de la famille. Pour mieux comprendre l'influence de la famille sur le comportement de déplacement actif des enfants et des adolescents, d'autres études devraient inclure à la fois les mères et les pères, ainsi que d'autres personnes potentielles, telles que les frères et sœurs ou les grands-parents.

La présente étude présente des points forts notables. Dans un premier temps, l'échantillon est tiré d'un échantillon national représentatif en termes d'âge, de sexe/genre, de niveau d'études et de zone de vie et focalisé sur une tranche d'âge à haut risque d'inactivité physique [4]. Cette procédure d'échantillonnage a permis une sélection équilibrée des mères et des pères ayant au moins un enfant âgé de 11 à 15 ans permettant l'investigation des dyades mère-enfant et père-enfant. Enfin, contrairement aux recherches existantes sur les déplacements actifs, la présente étude s'est concentrée non seulement sur les déplacements actifs vers l'école, mais également sur les destinations parcourues pendant les loisirs.

Néanmoins, certaines limites doivent être mentionnées. Premièrement, la conception de l'étude était transversale et, par conséquent, aucune conclusion sur la direction et la causalité ne peut être tirée. Les mesures subjectives et les données autodéclarées indiquent une limite, car elles pourraient ne pas être exemptes de biais de rappel et de désirabilité sociale. De plus, les données n'ont été obtenues que d'un seul parent, par conséquent, aucune conclusion sur les deux parents ne peut être tirée. De plus, notre étude n'a pas pu différencier les différents types de modélisation (intentionnellement vs non intentionnellement). Une autre limite concerne les associations entre parents et adolescents. Nous avons uniquement étudié l'association au sein des mêmes destinations et ne nous sommes pas concentrés sur les associations dans le comportement de voyage entre différentes destinations chez les parents et les adolescents (par exemple, les voyages scolaires chez les adolescents et les voyages de loisirs chez les parents). Enfin, il convient de mentionner que la collecte de données a eu lieu pendant la pandémie de Covid-19. Même si à l'été 2021 il n'y avait aucune restriction concernant les destinations évaluées, nous ne pouvons pas exclure un impact de la pandémie sur le comportement de voyage des adolescents et de leurs parents.

La présente étude fournit des données nationales sur le comportement de déplacement actif chez les adolescents âgés de 11 à 15 ans et leurs parents en Allemagne. De plus, les associations dans le comportement de voyage actif à travers différentes destinations entre les adolescents et leurs mères/pères ont été étudiées. Dans l'ensemble, un pourcentage élevé d'adolescents de notre étude voyageaient activement alors que les mères et les pères voyageaient plutôt passivement. De plus, les associations de voyages actifs sont plus susceptibles d'exister entre les mères et les adolescents qu'entre les pères et les adolescents. Les associations dyadiques ne semblent pas être spécifiques à une destination plutôt que d'avoir une tendance générale à choisir des modes de déplacement actifs ou non actifs au sein des dyades. Comme il n'est pas clair si ces associations sont le résultat d'une modélisation (de rôle), d'autres recherches devraient se concentrer sur la distinction entre le comportement des parents, la modélisation non intentionnelle et la modélisation de rôle intentionnelle et inclure l'aspect de la visibilité du comportement de déplacement actif des parents et de son intentionnalité. Les implications pratiques font référence à la promotion des déplacements actifs des parents et de leurs enfants en offrant un environnement propice aux activités pour tous les membres de la famille.

Les ensembles de données utilisés et/ou analysés au cours de l'étude actuelle ne sont pas accessibles au public car le consentement éclairé des participants à l'étude ou de leur(s) tuteur(s) légal(aux) ne couvrait pas le dépôt public de données, mais sont disponibles auprès de l'auteur correspondant sur demande raisonnable.

Le Cochrane Sex/Gender Methods Group, un sous-groupe du Campbell and Cochrane Equity Methods Group, souligne que les facteurs biologiques basés sur le sexe et les facteurs sociaux liés au genre s'influencent mutuellement et façonnent de manière interactive le comportement, les opportunités et les résultats en matière de santé. Reconnaissant cet enchevêtrement théorique et empirique, le groupe recommande d'utiliser le terme sexe/genre [84]. Groupe des méthodes de sexe/genre. Pourquoi le sexe et le genre sont importants dans la synthèse de la recherche en santé [Disponible sur : http://methods.cochrane.org/equity/sex-andgender-analysis, [85]. Springer KW, Mager Stellman J, Jordan-Young RM. Au-delà d'un catalogue des différences : un cadre théorique et des lignes directrices de bonnes pratiques pour la recherche sur le sexe/genre en santé humaine. Sciences sociales et médecine (1982). 2012;74(11):1817–24. Nous l'avons adopté dans la présente étude.

Janssen I, LeBlanc A. Examen systématique des avantages pour la santé de l'activité physique et de la forme physique chez les enfants et les jeunes d'âge scolaire. Int J Behav Nutr Phys Act. 2010;7:40.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Bull FC, Al-Ansari SS, Biddle S, Borodulin K, Buman MP, Cardon G, et al. Lignes directrices 2020 de l'Organisation mondiale de la santé sur l'activité physique et les comportements sédentaires. Br J Sports Med. 2020;54(24):1451–62.

Article PubMed Google Scholar

Aubert S, Barnes JD, Demchenko I, Hawthorne M, Abdeta C, Abi Nader P, et al. Global Matrix 4.0 Physical Activity Report Card Grades for Children and Adolescents: Résultats et analyses de 57 pays. J Phys Loi Santé. 2022;19(11):700–28.

Article PubMed Google Scholar

Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Tendances mondiales de l'activité physique insuffisante chez les adolescents : une analyse groupée de 298 enquêtes basées sur la population avec 1,6 million de participants. Lancet Child Adolescent Health. 2020;4(1):23–35.

Article PubMed Google Scholar

Loprinzi PD, Cardinal BJ, Loprinzi KL, Lee H. Avantages et déterminants environnementaux de l'activité physique chez les enfants et les adolescents. Faits sur l'obésité. 2012;5(4):597–610.

Article PubMed Google Scholar

Chillon P, Ortega FB, Ruiz JR, Veidebaum T, Oja L, Maeestu J, et al. Déplacements actifs vers l'école chez les enfants et les adolescents : une opportunité d'augmenter l'activité physique et la forme physique. Scand J Public Health. 2010;38(8):873–9.

Article PubMed Google Scholar

Larouche R, Saunders TJ, Faulkner G, Colley R, Tremblay M. Associations entre le transport scolaire actif et l'activité physique, la composition corporelle et la forme cardiovasculaire : une revue systématique de 68 études. J Phys Loi Santé. 2014;11(1):206–27.

Article PubMed Google Scholar

Organisation Mondiale de la Santé. Le vélo et la marche peuvent aider à réduire l'inactivité physique et la pollution de l'air, sauver des vies et atténuer le changement climatique 2022

Stark J, Meschik M, Singleton PA, Schützhofer B. Voyage scolaire actif, attitudes et bien-être psychologique des enfants. Transport Res F : Trafic Psychol Behav. 2018 ; 56 : 453–65.

Article Google Scholar

Chillon P, Evenson KR, Vaughn A, Ward DS. Une revue systématique des interventions pour promouvoir le transport actif à l'école. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011;8:10.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Yang X, Telama R, Hirvensalo M, Tammelin T, Viikari JS, Raitakari OT. Navette active de la jeunesse à l'âge adulte et en tant que prédicteur de l'activité physique au début de la quarantaine : l'étude des jeunes Finlandais. Préc Méd. 2014 ; 59 : 5–11.

Article PubMed Google Scholar

Lingli J. Smart City, Smart Transportation : recommandations de la plateforme logistique Construction. Conférence internationale 2015 sur le transport intelligent, le big data et la Smart City. 2015 : 729–32.

Mindell JS, Mandic S, et al. Modes de transport et santé. Dans : Vickerman R, éditeur., et al., Vickerman R, éditeur. Encyclopédie internationale des transports. 5e éd. Londres : Elsevier Ltd ; 2021. p. 106–17.

Chapitre Google Scholar

Humphreys DK, Goodman A, Ogilvie D. Associations entre les déplacements actifs et le bien-être physique et mental. Préc Méd. 2013;57(2):135–9.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Reimers AK, Marzi I, Schmidt SCE, Niessner C, Oriwol D, Worth A, et al. Tendances des déplacements actifs vers l'école de 2003 à 2017 chez les enfants et les adolescents d'Allemagne : l'étude MoMo. Eur J Santé Publique. 2021;31(2):373–8.

Article PubMed Google Scholar

Schönbach DMI, Brindley C, Reimers AK, Marques A, Demetriou Y. Corrélats sociodémographiques du vélo à l'école chez les 12 à 15 ans dans le sud de l'Allemagne. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(24).

Trang NHHD, Hong TK, Dibley MJ. Déplacement actif vers l'école chez les adolescents à Ho Chi Minh Ville, Vietnam : changement et prédicteurs dans une étude longitudinale, 2004 à 2009. Am J Prev Med. 2012;42(2):120–8.

Article PubMed Google Scholar

Haug E, Smith ORF, Bucksch J, Brindley C, Pavelka J, Hamrik Z, et al. Tendances sur 12 ans du transport scolaire actif dans quatre pays européens - résultats de l'étude sur les comportements de santé des enfants d'âge scolaire (HBSC). Int J Environ Res Public Health. 2021;18(4).

Grize L, Bringolf-Isler B, Martin E, Braun-Fahrlaender C. Tendance du transport actif vers l'école chez les écoliers suisses et ses facteurs associés : trois enquêtes transversales, 1994 2000 et 2005. Int J Behav Nutr Phys Act. 2010;7:28.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

McDonald NC. Transport actif vers l'école : tendances chez les écoliers américains, 1969-2001. Suis J Préc Méd. 2007;32(6):509–16.

Article PubMed Google Scholar

Pavelka J, Sigmundová D, Hamřík Z, Kalman M, Sigmund E, Mathisen F. Tendances des déplacements actifs vers l'école chez les écoliers tchèques de 2006 à 2014. Cent Eur J Public Health. 2017;25(Suppl 1):S21–5.

Article PubMed Google Scholar

Galvez-Fernandez P, Herrador-Colmenero M, Esteban-Cornejo I, Castro-Pinero J, Molina-Garcia J, Queralt A, et al. Déplacements actifs vers l'école chez 36 781 enfants et adolescents espagnols : une étude des tendances temporelles. Scand J Med Sci Sports. 2021;31(4):914–24.

Article PubMed Google Scholar

Reimers AK, Boxberger K, Schmidt SCE, Niessner C, Demetriou Y, Marzi I, et al. Soutien social et modélisation en relation avec la participation à l'activité physique et au jeu extérieur chez les enfants d'âge préscolaire. Enfants (Bâle). 2019;6(10).

Schoeppe S, Vandelanotte C, Bere E, Lien N, Verloigne M, Kovacs E, et al. L'influence du modelage parental sur l'activité physique des enfants et le temps passé devant un écran : diffère-t-elle selon le sexe ? Eur J Santé Publique. 2017;27(1):152–7.

Google Scholar PubMed

Marque C, Reuter CP, Dias AF, Mota J, Duncan M, Gaya AR, et al. Telle mère, tel fils : activité physique, déplacements domicile-travail et facteurs démographiques associés. Durabilité. 2020;12(14).

Gariguett D, Colley R, Bushnik T. Association parent-enfant dans l'activité physique et le comportement sédentaire. Santé Rep. 2017;28:3–11.

Google Scholar

Jacobi D, Caille A, Borys JM, Lommez A, Couet C, Charles MA, et al. Corrélations parents-enfants dans l'activité physique évaluée par podomètre. Plos One. 2011;6(12).

Niermann CYN, Spengler S, Gubbels JS. Activité physique, temps d'écran et apport alimentaire dans les familles : une analyse par grappes avec des triades mère-père-enfant. Avant Santé Publique. 2018;6(276):1–12.

Google Scholar

Bandura A. Fondements sociaux de la pensée et de l'action : une théorie cognitive sociale. Falaises d'Ebglewood : salle Prentice ; 1986.

Google Scholar

Petersen TL, Moller LB, Brond JC, Jepsen R, Grontved A. Association entre l'activité physique des parents et des enfants : une revue systématique. Int J Behav Nutr Phys Act. 2020;17(1):67.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Yao CA, Rhodes RE. Corrélats parentaux dans l'activité physique des enfants et des adolescents : une méta-analyse. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015;12:10.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Kohlberg L. Stade et séquence : L'approche de développement cognitif de la socialisation. Dans : Goslin DA, éditeur. Manuel de théorie et de recherche sur la socialisation. Chicago : Rand McNally ; 1969. p. 347–480.

Google Scholar

Bandura A, Walters RH. Apprentissage social et développement de la personalité. New York : Holt, Rinehart & Winston ; 1963.

Google Scholar

Bussey K, Perry DG. Imitation du même sexe - l'évitement des modèles de sexe croisé ou l'acceptation des modèles de même sexe. Rôles sexuels. 1982;8:773–84.

Article Google Scholar

Gaeddert W, Kahn A, Frevert R, Shirley R. Choix du mode de rôle : qui sont les modèles selon les femmes ? Réunion annuelle de la Midwestern Psychological Association (53e). Détroit ; 1981. (Service de reproduction de documents ERIC n° ED 206 986).

Rodriguez-Lopez C, Villa-Gonzalez E, Perez-Lopez IJ, Delgado-Fernandez M, Ruiz JR, Chillon P. Les facteurs familiaux influencent les déplacements actifs vers l'école chez les enfants espagnols. Nutr Hosp. 2013;28(3):756–63.

Google Scholar PubMed

Aibar Solana A, Mandic S, Generelo Lanaspa E, Gallardo LO, Saragosse CJ. Obstacles parentaux aux déplacements actifs vers l'école chez les enfants : le sexe des parents est-il important ? J Transp Santé. 2018;9:141–9.

Article Google Scholar

Carlson JA, Sallis JF, Kerr J, Conway TL, Cain K, Frank LD, et al. Les caractéristiques de l'environnement bâti et le transport actif des parents sont associés aux déplacements actifs vers l'école chez les jeunes de 12 à 15 ans. Br J Sports Med. 2014;48(22):1634–9.

Article PubMed Google Scholar

Reimers AK, Schmidt SCE, Demetriou Y, Marzi I, Woll A. Soutien et modélisation des parents et des pairs en relation avec la participation à une activité physique spécifique à un domaine chez les garçons et les filles d'Allemagne. PLoS ONE. 2019;14(10) : e0223928.

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Sigmundova D, Badura P, Sigmund E, Bucksch J. Variations du week-end entre l'activité physique mère/père-enfant et la relation entre le temps passé devant l'écran : une étude transversale dans un échantillon aléatoire de familles tchèques avec des enfants de 5 à 12 ans. Eur J Sport Sci. 2018;18(8):1158–67.

Article PubMed Google Scholar

Craig CL, Cameron C, Tudor-Locke C. Relation entre l'activité physique déterminée par le podomètre parent et enfant : une sous-étude de l'étude de surveillance CANPLAY. Int J Behav Nutr Phys Act. 2013;10.

Babey SH, Hastert TA, Huang W, Brown ER. Facteurs sociodémographiques, familiaux et environnementaux associés aux déplacements actifs vers l'école chez les adolescents américains. J Politique de santé publique. 2009;30(Suppl 1):S203–20.

Article PubMed Google Scholar

Ministère fédéral des transports et de l'infrastructure numérique. Mobilité en Allemagne - Rapport de résultats MiD 2019.

Nobis C, Kuhnimhof T. Mobility in Germany - MiD result report. Étude de l'infas, du DLR, de l'IVT et de l'infas 360 pour le compte du ministère fédéral des Transports et de l'Infrastructure numérique (FE n° 70.904/15). Bonn, Berlin 2018.

D'Haese S, Vanwolleghem G, Hinckson E, De Bourdeaudhuij I, Deforche B, Van Dyck D, et al. Comparaison intercontinentale de l'association entre l'environnement physique et le transport actif chez les enfants : une revue systématique. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015;12:145.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Panter JR, Jones AP, van Sluijs EM. Déterminants environnementaux des déplacements actifs chez les jeunes : examen et cadre de recherche future. Int J Behav Nutr Phys Act. 2008;5:34.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Rodrigues D, Padez C, Machado-Rodrigues AM. Facteurs environnementaux et sociodémographiques associés aux déplacements scolaires des enfants de 6 à 10 ans en milieu urbain et non urbain. J Santé urbaine. 2018;95(6):859–68.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Rodriguez-Rodriguez F, Huertas-Delgado FJ, Barranco-Ruiz Y, Aranda-Balboa MJ, Chillon P. L'activité physique et le mode de déplacement des parents et de leurs enfants sont-ils associés ? Analyse par sexe et groupe d'âge. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(18).

Lam CB, McHale SM, Crouter AC. Temps partagé parent-enfant du milieu de l'enfance à la fin de l'adolescence : évolution du développement et corrélats d'adaptation. Dév enfant. 2012;83(6):2089–103.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Kyttä M, Oliver M, Ikeda E, Ahmadi E, Omiya I, Laatikainen T. Enfants en tant que citadins : cartographie des affordances et des paramètres de comportement des environnements urbains pour les enfants finlandais et japonais. Géographies des enfants. 2018;16(3):319–32.

Article Google Scholar

Veitch J, Carver A, Salmon J, Abbott G, Ball K, Crawford D, et al. Que prédit le transport actif et la mobilité autonome des enfants dans les quartiers défavorisés ? Lieu de santé. 2017;44:103–9.

Article CAS PubMed Google Scholar

Reimers AK, Marzi I, Beck F, Engels ES, Renninger D, Buttazzoni A, et al. Comportement de déplacement actif en milieu familial : protocole de l'étude transversale ARRIVE à méthodes mixtes. BMJ ouvert. 2022;12(2).

Segura-Diaz JM, Rojas-Jimenez A, Barranco-Ruiz Y, Murillo-Pardo B, Saucedo-Araujo RG, Aranda-Balboa MJ, et al. Faisabilité et fiabilité d'un questionnaire pour évaluer le mode, la fréquence, la mobilité et le temps de déplacement vers et depuis l'école : l'étude PACO. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(14).

Eggs J, Follmer R, Grschwitz D, Nobis C, Bäumer M, Pfeiffer M. Mobilité en Allemagne - Rapport sur la méthode MiD. Étude réalisée par infas, DLR, IVT et infas 360 pour le compte du ministère fédéral des Transports et de l'Infrastructure numérique. 2018

Milbert A, Sturm S, Kirschausky, G. Délimitation des pièces et types de pièces dans le système d'information spatiale de l'Institut fédéral de la construction, de la recherche urbaine et spatiale (BBSR) de l'Office fédéral de la construction et de l'aménagement du territoire. Dans : Behrens K, Böltken F, Dittmar H, Göttsche F, Gutfleisch R, Habla H, éditeurs. Normes régionales : édition 2019. Cologne : GESIS - Institut Leibnitz pour les sciences sociales ; 2019, p. 126-56.

Petit RJA. Un test de manquant complètement aléatoire pour les données multivariées avec des valeurs manquantes. J Am Stat Assoc. 1988;83(404):1198–202.

Article Google Scholar

Finger JD, Varnaccia G, Gabrys L, Hoebel J, Kroll LE, Krug S, et al. Corrélats régionaux et individuels du transport actif chez les adultes en Allemagne : une étude à plusieurs niveaux basée sur la population. Sci Rep. 2019;9(1):16361.

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Martín B, Páez A. Variations individuelles et géographiques de la propension à se déplacer en modes actifs à Vitoria-Gasteiz. Espagne J Transport Géographie. 2019;76:103–13.

Article Google Scholar

Van Petegem S, Beyers W, Vansteenkiste M, Soenens B. Sur l'association entre l'autonomie des adolescents et le fonctionnement psychosocial : examen de l'indépendance décisionnelle du point de vue de la théorie de l'autodétermination. Dev Psychol. 2012;48(1):76–88.

Article PubMed Google Scholar

Murphy DA, Greenwell L, Resell J, Brecht ML, Schuster MA. Développement de l'autonomie des adolescents précoces et moyens : impact du VIH/SIDA maternel. Clin Pédopsychiatrie. 2008;13(2):253–76.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Fleming M. Le genre dans l'autonomie des adolescents : La distinction entre garçons et filles s'accélère à 16 ans. Electron J Res Educ Psychol. 2005;3:33–52.

Google Scholar

Aranda-Balboa MJ, Huertas-Delgado FJ, Blacksmith-Hive M, Cardon G, Chillon P. Obstacles parentaux au transport actif vers l'école : une revue systématique. Int J Public Health. 2019.

Palm X, Chillon P, Rodriguez-Rodriguez F, Ravine-Ruiz Y, Vergers-Delgado FJ. Obstacles parentaux perçus au déplacement actif vers l'école chez les enfants et adolescents chiliens de Valparaíso. Int J Sustain Transp. 2020;14(7):525–32.

Article Google Scholar

Lopes F, Cordovil R, Neto C. Mobilité indépendante et accessibilité sociale des places pour les quartiers urbains : une perspective adaptée aux jeunes. Avant Psychol. 2018;9(2198):1–21.

CAS Google Scholar

Rodriguez-Rodriguez F, Solis-Urra P, Mota J, Aranda-Balboa MJ, Barranco-Ruiz Y, Chillon P. Rôle des variables sociodémographiques et du comportement actif de la mère sur les déplacements actifs vers l'école chez les enfants et les adolescents. Pédiatre avant. 2022;10:812673.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

D'Haese S, De Meester F, De Bourdeaudhuij I, Deforche B, Cardon G. Criterion distances et corrélats environnementaux des déplacements actifs vers l'école chez les enfants. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011;8:88.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Nelson NM, Foley E, O'Gorman DJ, Moyna NM, Woods CB. Déplacement actif vers l'école : jusqu'où est trop loin ? Int J Behav Nutr Phys Act. 2008;5:1.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Breazeale M, Lueg JE. Typologie du commerce de détail des adolescents américains. J Bus Rés. 2011;64(6):565–71.

Article Google Scholar

Geuzaine C, Debry M, Liesens V. Séparation des parents à la fin de l'adolescence : pareil pour les garçons et les filles ? J Jeunesse Adolesc. 2000;29(1):79–91.

Article Google Scholar

Bulcroft RA, Carmody DC, Bulcroft KA. Modèles d'indépendance parentale donnant aux adolescents: variations selon la race, l'âge et le sexe de l'enfant. J Mariage Fam. 1996;58(4):866–83.

Article Google Scholar

Twaddle H, Hall F, Bracic B. Demande latente de déplacements à vélo et effets du sexe sur le cyclisme des navetteurs et les taux d'accidents. Transp Rés Rec. 2010;2190(1):28–36.

Article Google Scholar

Kroesen M, De Vos J. Les voyages actifs améliorent-ils la santé ou les personnes en bonne santé sont-elles plus enclines à voyager activement ? Journal des transports et de la santé. 2020;16.

Baxter J, Smart D. Fathering in Australia parmi les familles de couples avec de jeunes enfants. Canbarra : ministère australien de la Famille, du Logement, des Services communautaires et des Affaires autochtones ; 2010.

Crawford SB, Bennetts SK, Hackworth NJ, Green J, Graesser H, Cooklin AR, et al. Inquiétudes, 'bizarreries', voisinages et connaissances : une étude qualitative auprès d'enfants et de parents sur la mobilité autonome des enfants. Lieu de santé. 2017;45:131–9.

Article CAS PubMed Google Scholar

Fthenakis WE, Minsel B. Le rôle du père dans la famille. Stuttgart ; Berlin; Cologne : Kohlhammer ; 2002

Hobler D, Klenner C, Pfahl S, Sopp P, Wagner A. Qui fait du travail non rémunéré ? Évaluations actuelles du WSI GenderDataPortal. 2012

Allmendinger J. De retour dans d'anciens rôles. Corona menace l'égalité des sexes WZB Nachrichten. 2020;168:45-7.

Google Scholar

Larsen JK, Hermans RC, Sleddens EF, Engels RC, Fisher JO, Kremers SP. Comment le comportement alimentaire des parents et les pratiques alimentaires parentales affectent le comportement alimentaire des enfants. Des sources d'influence en interaction ? Appétit. 2015;89:246–57.

Article PubMed Google Scholar

Vaughn AE, Ward DS, Fisher JO, Faith MS, Hughes SO, Kremers SP, et al. Constructions fondamentales dans les pratiques parentales alimentaires : une carte du contenu pour guider les recherches futures. Nutr Rev. 2016;74(2):98–117.

Article PubMed Google Scholar

Sallis JF, Cervero RB, Ascher W, Henderson KA, Kraft MK, Kerr J. Une approche écologique pour créer des communautés de vie actives. Santé publique Annu Rev. 2006;27:297–322.

Article PubMed Google Scholar

Organisation Mondiale de la Santé. Plan d'action mondial sur l'activité physique 2018-2030 : des personnes plus actives pour un monde en meilleure santé. Genève : Organisation mondiale de la Santé ; 2018.

Google Scholar

Novak JR, Pratt K, Hernandez DC, Berge JM. Systèmes familiaux et obésité : un examen des concepts clés et des influences au sein et entre les sous-systèmes familiaux et un appel à des interventions adaptées à la famille. J Fam Theory Rev. n/a(n/a).

Marzi I, Beck F, Engels ES, Renninger D, Demetriou Y, Reimers AK. Comportement de déplacement des adolescents en Allemagne : enquête sur le choix du mode de transport en tenant compte de la destination, de la distance parcourue et du cadre de résidence. J Géographie des transports. à l'étude.

Groupe des méthodes de sexe/genre. Pourquoi le sexe et le genre sont importants dans la synthèse de la recherche en santé [En ligne]. Disponible sur : https://methods.cochrane.org/equity/sex-and-gender-analysis. Consulté le 2 mars 2023.

Springer KW, Mager Stellman J, Jordan-Young RM. Au-delà d'un catalogue des différences : un cadre théorique et des lignes directrices de bonnes pratiques pour la recherche sur le sexe/genre en santé humaine. Soc Sci Med. 2012;74(11):1817–24.

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N'est pas applicable.

Nous reconnaissons le soutien financier de la Deutsche Forschungsgemeinschaft et de la Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg dans le cadre du programme de financement "Open Access Publication Funding". Financement Open Access activé et organisé par Projekt DEAL. Cette recherche n'a reçu aucune subvention spécifique d'organismes de financement des secteurs public, commercial ou à but non lucratif.

Département des sciences du sport et du sport, Université Friedrich-Alexander Erlangen-Nuremberg, Gebbertstraße 123B, 91058, Erlangen, Allemagne

Franziska Beck, Isabel Marzi, Eliane Stéphanie Engels & Anne Kerstin Reimers

Département des sciences du sport et de la santé, Université technique de Munich, Georg-Brauchle-Ring 60/62, 80992, Munich, Allemagne

Denise Renninger & Yolanda Demetriou

Institut interdisciplinaire des sciences de l'exercice et de la médecine du sport, École de médecine de Hambourg, Am Kaiserkai 1, 20457, Hambourg, Allemagne

Christina Niermann

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Conceptualisation : FB, IM, AKR ; Méthodologie : FB, IM, CN, DR, ESE, YD, AKR ; Analyse formelle : FB ; Rédaction – brouillon original : FB ; Rédaction – révision et édition : FB, IM, CN, DR, ESE, YD, AKR ; Administration du projet : YD, AKR ; Supervision : AKR Le ou les auteurs ont lu et approuvé le manuscrit final.

Correspondance à Franziska Beck.

L'étude a été approuvée par le comité d'éthique local de la Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (réf. n° 249_21B) et était conforme à la déclaration d'Helsinki de 1964. Tous les participants ou leurs tuteurs légaux ont fourni un consentement éclairé écrit pour la participation à l'étude.

N'est pas applicable.

Les auteurs déclarent n'avoir aucun intérêt concurrent.

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Réimpressions et autorisations

Beck, F., Marzi, I., Renninger, D. et al. Associations des comportements de voyage actifs des parents et des adolescents dans diverses destinations - une analyse par sexe/genre. BMC Public Health 23, 522 (2023). https://doi.org/10.1186/s12889-023-15428-x

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Reçu : 09 juin 2022

Accepté : 11 mars 2023

Publié: 18 mars 2023

DOI : https://doi.org/10.1186/s12889-023-15428-x

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