Prendre l'anneau de suivi du sommeil et de la condition physique d'Ultrahuman pour un tour

La startup indienne Ultrahuman s'est fait un nom depuis 2019 en créant une plateforme de fitness par abonnement qui propose une gamme de contenus liés à l'entraînement et au bien-être, s'intégrant à des appareils portables tiers comme l'Apple Watch. En 2021, il s'est étendu à l'offre de matériel de détection de qualité médicale qui surveille la glycémie en temps réel - en lançant un programme visant à encourager les utilisateurs à suivre leur santé métabolique en tant qu'intervention de remise en forme. Cela a été suivi, l'été dernier, par un teaser de plus de matériel entrant : Un anneau intelligent de sa propre conception - pour compléter le programme de capteurs CGM (surveillance continue du glucose) existant, mais qu'il propose également en tant que portable de suivi de la santé autonome pour rivaliser avec les goûts de l'anneau intelligent d'Oura.

TechCrunch a essayé une version bêta d'Ultrahuman's Ring (ou R1), comme on l'appelle clairement - en le testant en combinaison avec son programme de suivi métabolique basé sur CGM (M1) pendant un mois d'utilisation et pendant plusieurs semaines seul, alors qu'il n'avait pas également accès aux données de glucose en temps réel. Il y a donc en fait deux scénarios de révision ici : The Ring + CGM ; et juste l'Anneau. (Nous avons déjà testé seul le programme basé sur le CGM d'Ultrahuman - cliquez ici pour lire notre rapport sur le M1 de l'année dernière.)

Pour ceux qui ne sont pas déjà familiarisés avec les CGM, il s'agit de capteurs partiellement invasifs qui sont portés directement sur le corps - contenant un filament inséré sous la peau pour permettre au matériel de détecter les changements de glycémie via le liquide interstitiel du porteur.

C'est une autre histoire avec l'Ultrahuman Ring : tous les capteurs sont entièrement contenus dans le corps de l'anneau intelligent et seules des techniques non invasives, telles que la détection optique, sont utilisées pour suivre les biomarqueurs de l'utilisateur. Absolument aucune perforation cutanée requise.

Cependant, si vous êtes prêt à porter à la fois l'anneau et le M1, Ultrahuman son argumentaire est que vous obtiendrez un niveau de suivi de la santé plus profond car sa plate-forme est capable de lier plus de biomarqueurs et de dessiner une image plus détaillée de la façon dont votre mode de vie affecte votre santé métabolique.

Bien que le suivi de la glycémie soit le plus souvent associé aux personnes atteintes de diabète ou de prédiabète, ces dernières années, une vague de startups a commercialisé la technologie CGM à des fins plus générales de suivi de la santé et/ou de remise en forme, créant une nouvelle catégorie de "biowearables". L'objectif ici est d'essayer d'améliorer la compréhension de la façon dont les facteurs liés au mode de vie, tels que l'alimentation, le sommeil et l'exercice, ont un impact sur les résultats de santé à long terme. Et puisque les réponses métaboliques aux différents aliments et activités varient d'une personne à l'autre, la promesse de ce type de suivi consiste à donner à l'utilisateur un outil pour voir comment son propre métabolisme fait face à tout ce qu'il lui lance - pour l'aider à aller au-delà des protocoles de conseils de santé généralistes et à vraiment vivre sa meilleure vie (la plus saine).

En tant que portable autonome, la revendication d'Ultrahuman pour l'anneau est qu'il fournit des informations métaboliques "profondes" - en s'appuyant sur les données du capteur de température intégré, du capteur PPG et de l'IMU de détection de mouvement, ainsi que sur son propre traitement algorithmique pour suivre trois facteurs qui peuvent affecter le métabolisme - à savoir : le sommeil, le stress et le mouvement (ou, plus précisément, la répartition de l'activité ; il s'agit donc essentiellement de surveiller à quel point vous êtes sédentaire ou non).

Ultrahuman dit que la batterie du Ring est bonne pendant 4 à 6 jours sur une seule charge – mais prévient que cela dépend "fortement" de facteurs tels que la température ambiante, la fréquence d'utilisation et la durée de vie de la batterie. Lors des tests, j'ai constaté que la durée de vie de la batterie tendait vers le bas de la plage. L'anneau intelligent est livré avec une station de charge qui se branche sur un port USB. La charge complète de la batterie prend environ 1,5 à 2 heures, par Ultrahuman. J'ai trouvé que la charge à plat prenait environ 2 heures.

Lorsque les deux éléments du matériel de détection d'Ultrahuman sont portés en combinaison (c'est-à-dire Ring + CGM), la startup augmente son ton - en disant que le porteur peut s'attendre à des informations "vraiment personnalisées". En pratique, cela signifie qu'il est capable d'établir des corrélations entre les fluctuations de la glycémie et les biomarqueurs suivis par l'anneau. Par exemple, il indique qu'il peut détecter si une mauvaise nuit de sommeil a entraîné une moins bonne réponse glycémique. Et puis, s'il remarque que l'utilisateur ne corrige pas son sommeil au fil du temps, l'application peut lui envoyer des coups de pouce pour encourager les changements de comportement afin de donner la priorité à un sommeil de qualité.

L'application est donc vraiment au cœur de l'expérience, travaillant aux côtés du matériel pour présenter les données du biomarqueur du porteur et boulonner sur ces "idées" et suggestions corrélées de manière algorithmique. Il affiche un tracé graphique en temps réel de l'évolution des niveaux de glucose ainsi qu'un score métabolique quotidien (dans le cas du CGM) ; et/ou un ensemble de scores agrégés pour le Mouvement, la Récupération et le Sommeil (dans le cas du Ring).

En approfondissant un peu plus, ce dernier trio d'indices est alimenté par une série de "contributeurs de score" - ou points de données de biomarqueurs - tels que "l'efficacité du sommeil", "l'indice de mouvement", "la fréquence cardiaque au repos" et "le temps de restauration", pour n'en nommer que quelques-uns. Dans le cas des indices de récupération et de sommeil, ces contributeurs au score sont chacun eux-mêmes notés individuellement dans l'application ; affiché sous la forme d'une barre de ligne verte et pleine ("optimale"); orange & moyen ("bon"); ou rouge et bas ("nécessite une attention"). Vous pouvez appuyer sur chacun pour obtenir un résumé rapide de ce qu'ils signifient et pourquoi la mesure est importante pour votre santé métabolique. Vous pouvez également suivre chaque index pour voir comment tous vos scores quotidiens ont changé au fil du temps.

Crédits image :Natasha Lomas/TechCrunch

Il y a aussi plus de points de données : l'indice de récupération affiche votre fréquence cardiaque la plus basse et votre moyenne (en BPM) sur la journée ; ainsi qu'un graphique montrant la variabilité de la fréquence cardiaque (HRV), avec une moyenne et un maximum répartis en points de données individuels. Alors que l'indice de mouvement décompose le nombre d'étapes (ainsi que la cartographie quand elles se sont produites tout au long de la journée); activité en MET (aka, équivalents métaboliques), qui est une mesure de votre taux de dépense énergétique (encore une fois cartographié dans le temps); heures actives (& quand elles se sont produites) ; calories totales (consommation d'énergie estimée pour la journée); et votre fréquence d'entraînement.

L'indice de sommeil est encore plus lourd en points de données : Éclater les mesures du temps passé au lit ; sommeil total ; efficacité; fréquence cardiaque moyenne; HRV moyen (en plus de répartir six contributeurs de score individuels sous forme de graphiques à barres visuels notés). Il montre également (encore une fonctionnalité en version bêta au moment de la rédaction) la saturation moyenne en oxygène (ou SPO2) en pourcentage sur 100 % (plus c'est haut, mieux c'est) ; étapes du sommeil (éveillé ; sommeil paradoxal ; sommeil léger ; sommeil profond) - ainsi que la répartition de la proportion que vous avez dépensée à chaque étape et l'affichage sur un graphique afin que vous puissiez voir quand chacune des différentes étapes s'est produite pendant que vous dormiez.

De plus, l'indice de sommeil compte et cartographie les mouvements (il suit donc la quantité de lancers et de rotations que vous faites); affiche votre fréquence cardiaque la plus basse pendant le sommeil et la fréquence cardiaque moyenne, ainsi qu'un graphique linéaire montrant les fluctuations au cours de la nuit ; HRV (moyenne, max et un graphique cartographiant les changements) ; et votre température (également sous forme de moyenne et de graphique linéaire).

L'onglet Anneau met également en avant votre HRV actuel (+/- combien de points par rapport à votre moyenne) et la température de votre peau au niveau supérieur, c'est-à-dire sans que l'utilisateur ait besoin d'explorer des index spécifiques pour avoir un œil sur ces mesures. Ailleurs, il y a un bouton pour partager un aperçu de l'index, sous forme de carte visuelle adaptée aux médias sociaux, si vous êtes enclin à vouloir quantifier votre santé métabolique en public.

Si tout cela ressemble à un dépotoir de données, c'est absolument le cas. Mais la présentation du suivi par l'application met au moins au premier plan les trois scores agrégés (propriétaires) (Mouvement, Récupération et Sommeil) - vous donnant un aperçu en un coup d'œil de la façon dont vous vous débrouillez dans votre quête d'une meilleure santé métabolique.

Il fournit également de brefs résumés textuels, affichés directement sous ces scores d'index, pour attirer votre attention sur les points de données notables et proposer des suggestions d'actions que vous pourriez entreprendre pour essayer d'améliorer vos scores. Vous n'avez donc pas à faire le travail d'exploration pour examiner tous les points de données des contributeurs si vous ne pouvez pas vous donner la peine d'obtenir ce geek.

Par exemple, si vous avez des scores de récupération inférieurs ce jour-là, l'application peut suggérer que c'est "une bonne journée pour faire ces longues promenades et essayer une séance de repos profond sans sommeil". Ou si vos scores de sommeil sont un peu décalés, cela pourrait vous inciter à "essayer de dormir un peu plus pour améliorer votre récupération et vos performances". (Plus de sommeil ? Si seulement !) Ou si vous avez fait preuve de diligence pour ne pas être trop sédentaire, cela pourrait vous récompenser en observant votre indice de mouvement « indique la cohérence » – et « la cohérence est la clé d'une bonne santé ! ». Alors vas-y !

Mais des données plus granulaires sont certainement là-bas dans l'application si vous cherchez - donc le produit a également été conçu en pensant aux biohackers engagés.

Comme toute personne familière avec l'intrigue du Seigneur des anneaux pourrait vous le dire, les bagues peuvent être des choses délicates - avec l'habitude de glisser, et même de glisser, du doigt.

L'anneau d'Ultrahuman n'est pas différent. Une surface interne hautement polie signifie qu'il s'inscrit (ha !) dans cette catégorie quelque peu glissante malgré sa forme trapue. La startup expédie un kit de dimensionnement avant d'envoyer le produit lui-même, vous pouvez donc tester différentes options de taille pour essayer de trouver un ajustement confortable mais confortable. Cependant, ces mannequins en plastique ternes s'accrochaient un peu plus fermement que l'anneau réel. J'ai donc trouvé que la taille que j'avais choisie était un peu plus lâche sur le doigt prévu quand c'était la vraie affaire en place.

Le kit de dimensionnement recommandait de tester les mannequins sur l'index. Cependant, j'ai fini par porter l'anneau sur mon pouce assez souvent, car la bosse naturelle de l'articulation aide à le garder et cela gêne moins ce que je fais. Il a l'air (et se sent) bien ici, donc cela n'a pas été un problème esthétique. Mais je craignais que cela n'affecte la capture de données.

J'ai demandé à Ultrahuman de porter l'anneau sur un pouce plutôt qu'un doigt et il m'a dit que ce chiffre n'était pas le choix optimal : plutôt l'index, le majeur ou l'annulaire sont les meilleurs. Mais il a également dit qu'ils avaient vu "de nombreux utilisateurs" le porter "sans inexactitude" sur leurs petits doigts ou leurs pouces. "Lors du passage d'un doigt à l'autre, il n'y aura des problèmes de qualité des données que si l'anneau est lâche sur les doigts et ne s'adapte pas comme il se doit ; un ajustement serré est recommandé pour une capture précise des données", a-t-il ajouté.

Les doigts eux-mêmes peuvent aussi être des choses délicates, bien sûr – gonfler ou rétrécir selon qu'il fait chaud ou froid. Il y a un défi supplémentaire parce que les mains humaines sont fréquemment exposées à une variété d'autres conditions. Donc, naturellement, ces changements environnementaux peuvent affecter l'ajustement de l'anneau. Le résultat est un flux continu – dans lequel l'Anneau se sent plus confortable ou plus lâche en fonction de ce qui se passe autour de lui ce jour ou ce moment. Je me suis donc habitué à devoir l'échanger entre les doigts à la recherche du meilleur ajustement (ou pour éviter qu'il ne gêne ce que je fais).

Pour des choses comme les tâches ménagères (nettoyer, hacher et laver les légumes pour cuisiner, etc.) et certaines formes d'exercice (par exemple soulever des poids), il semble moins intrusif porté sur le pouce (même si ce n'est pas le placement le plus optimal pour la capture de données). Pour une activité spécialisée comme l'escalade, j'ai dû l'enlever entièrement - car vous ne voulez tout simplement pas que quoi que ce soit s'interpose entre votre peau et le mur d'escalade (et certainement pas un anneau épais et grattable). Il n'est donc pas toujours possible de maintenir le suivi, selon votre style de vie.

Crédits image :Natasha Lomas/TechCrunch

Une préoccupation plus pratique si vous sentez que vous devez parfois retirer complètement l'anneau, c'est non seulement qu'aucune donnée n'est enregistrée pendant que vous ne le portez pas, mais vous pourriez finir par oublier où vous l'avez mis quand vous l'avez enlevé - avec le risque de le perdre si vous le perdez. J'ai certainement eu quelques frayeurs sur l'endroit où je l'ai mis après l'avoir enlevé. (Et, je veux dire, demandez simplement à Gollum ce précieux problème… )

Donc, dans l'ensemble, je pense qu'un facteur de forme monté au poignet (c'est-à-dire un bracelet ou une montre) peut avoir plus d'avantages qu'un anneau intelligent - étant moins intrusif pour l'utilisateur (même s'il est physiquement plus grand) ; moins exposé à l'environnement (lavage régulier des mains, hydratation, etc.) ; et à moindre risque d'être perdu (puisqu'il est moins nécessaire de l'enlever entièrement pendant la journée). Les bracelets sont également - IMO, en tant que propriétaire d'une Apple Watch - mieux adaptés au suivi des exercices car ils sont moins susceptibles de gêner toute activité que vous faites (lancer, soulever, tirer, nager, etc.) car ils sont naturellement plus solidement assis sur le corps.

Ils semblent également moins susceptibles d'être endommagés à la suite d'un exercice vigoureux, car les poignets ont tendance à être plus protégés de l'activité que les mains.

Il semble que ce ne soit pas un hasard si les trackers de fitness ont commencé comme des groupes et ont pris le contrôle de la catégorie des montres intelligentes. Ainsi, un facteur de forme en anneau semble un peu un choix de champ gauche pour un suivi de la santé axé sur la forme physique. Après tout, les bagues ont - traditionnellement - eu un but largement décoratif. Ou bien exister pour signifier un certain type de relation. Et le matériel intelligent n'est généralement pas prisé pour ses qualités esthétiques. Donc, à moins que vous ne recherchiez un tracker de pas / sommeil plus décoratif, un anneau intelligent ne semble pas le choix évident pour un tel objectif.

Sur le plan commercial, bien sûr, vous pouvez voir pourquoi une startup ne serait pas désireuse de se lancer dans l'immobilier au poignet avec des poids lourds comme l'Apple Watch. Le matériel d'anneau intelligent offre ainsi la possibilité aux startups de se tailler une niche de suivi de la condition physique qui peut au moins compléter (sinon entièrement supplanter) les appareils portables plus courants. (Et de plus en plus de nouveaux arrivants font des mouvements de bague intelligents – voir, par exemple, le plan de Movano Health pour une torsion axée sur les femmes sur le suivi monté sur le doigt.)

Mis à part les réserves de facteur de forme, la bague d'Ultrahuman est plutôt jolie, comme ce genre de bijoux au look trapu.

La version en or de l'anneau que je testais avait l'air et se sentait bien (glissant à part). C'était un peu encombrant mais j'ai de petites mains donc votre bande passante peut varier.

Il y a un choix de couleurs et de finitions – y compris des options noires et argentées attrayantes – et un motif géométrique subtil pour distinguer un « haut » du reste du groupe sans le rendre difficile ou ouvertement genré. La startup affirme que l'anneau est en titane avec un revêtement en carbure de tungstène "résistant aux rayures". Ce revêtement métallique externe n'était pas à l'abri des rayures - et, après plusieurs semaines d'usure, le type de patine que l'on s'attendrait à développer sur un bijou en métal est dûment apparu. Mais, à mes yeux, cela n'a pas nui à l'aspect général.

La conception matérielle semblait également solide et robuste, traitant habilement les demandes changeantes imposées aux mains humaines – et posant des problèmes de connectivité minimes (mais attendez-vous à un court décalage le matin car il se reconnecte et décharge les données). Je n'ai donc pas eu de gros problèmes avec la fiabilité ou l'apparence du matériel. C'est plutôt l'anneau intelligent en tant que facteur de forme qui me soulève des questions sur l'utilité fonctionnelle relative pour ce type de cas d'utilisation axé sur la forme physique.

Pour certaines personnes très actives, un tracker monté au poignet sera probablement un choix plus pratique la plupart du temps. (Il n'est pas surprenant que des jeux axés sur les athlètes comme Whoop aient opté pour le poignet, par exemple.) Cela dit, étant donné qu'un anneau est plus petit qu'un bracelet ou une montre, il peut être plus confortable pour certaines personnes de dormir. Et pour ceux qui recherchent un portable pour le suivi du sommeil, en particulier, Ultrahuman's Ring pourrait mieux convenir qu'un type de bande plus volumineux. (Ce n'est pas ma propre expérience avec le port d'une Apple Watch pendant la nuit, mais, eh bien, ce sont des considérations subjectives, donc ce qui fonctionne ou non peut dépendre de la personne.)

J'avais un peu peur que la bague me pince les doigts la nuit, étant donné que la température corporelle (en particulier pour les femmes) peut varier et que les doigts peuvent parfois gonfler un peu pendant le sommeil. J'ai remarqué qu'il semblait s'adapter un peu plus confortablement le matin. Mais, encore une fois, j'ai senti que je pouvais contourner ce problème en choisissant un chiffre un peu plus fin du jour au lendemain. Donc, encore une fois, à condition que cela ne nuise pas à la cohérence des données, il existe des moyens de contourner ce type de problème d'ajustement.

Une dernière chose sur le facteur de forme : Ultrahuman a suggéré que son anneau peut enregistrer des biomarqueurs tels que la fréquence cardiaque avec plus de précision qu'une Apple Watch étant donné que ses capteurs prennent des mesures plus souvent. La précision des données biométriques capturées par les appareils portables est spécifique à l'appareil et fait l'objet d'un débat en cours - de sorte que des recherches supplémentaires sont probablement nécessaires avant de pouvoir tirer des conclusions définitives - mais comme il est également noté que la précision peut dépendre de la qualité de l'anneau est alors, compte tenu des conditions changeantes du monde réel, la «qualité» de la capture de données semble également susceptible de varier. Ce qui ajoute de la complexité à ce genre de comparaisons.

Quatre semaines en tant que « cyborg » ultrahumain

Après avoir testé sur route le programme de suivi de la condition physique métabolique basé sur le CGM d'Ultrahuman en 2021, une expérience que j'ai écrite dans ma revue de janvier 2022 (pour ceux après une plongée approfondie dans le suivi de la santé avec un CGM), j'avais de grands espoirs pour ce que la combinaison de l'anneau + CGM signifierait pour les informations métaboliques que la plate-forme pourrait fournir. Un problème que j'ai signalé dans cet examen précédent était la façon dont l'application n'était pas en mesure de distinguer automatiquement les pics de glycémie causés par l'exercice (qui, lors de l'enregistrement manuel de votre entraînement, l'application vous informera qu'il s'agit de "bons" pics) et ceux liés à la nourriture (les mauvais pics).

Le problème est que tout en enregistrant manuellement l'exercice - ou en s'intégrant à un autre appareil portable, comme l'Apple Watch, pour synchroniser vos entraînements suivis - fournit à l'application un signal indiquant que l'activité se produit, elle peut toujours donner un score faible à un repas que vous avez mangé à proximité d'un entraînement en raison du temps que vous avez passé au-dessus de la plage de glycémie optimale cible (même si le pic était dû à un entraînement intense, pas à cause de ce que vous avez mangé).

Étant donné que l'anneau peut détecter le mouvement, je m'attendais à ce que le suivi soit devenu plus intelligent pour distinguer les pics déclenchés par l'entraînement des pics liés à l'alimentation. En l'occurrence, il semblait encore lutter avec cela. J'ai découvert, par exemple, que les repas consommés à proximité d'entraînements intenses se traduiraient généralement par un score inférieur à ce qu'ils auraient pu faire autrement, car l'élévation du glucose après l'entraînement contribuait au "temps dépassé" (une mesure négative) quelle que soit la qualité des choix alimentaires.

L'exercice n'est pas le seul autre déclencheur potentiel d'un pic de glucose, bien sûr. Un sommeil de mauvaise qualité et le stress peuvent augmenter la glycémie (ni l'un ni l'autre n'est bon, évidemment). Mais lors des tests, j'ai même remarqué que la glycémie pouvait monter en flèche à la suite d'une simple variation de température ambiante. Changer de vêtements dans une chambre froide, par exemple, pourrait entraîner une augmentation suffisamment importante du glucose pour que l'application m'avertit de la nécessité de "bouger" car la métrique critique dépasse 120 - alors que le glucose optimal, qu'il vous pousse à essayer de maintenir, se situe entre 70 et 110 mg/dL.

Interrogé sur le défi de donner un sens aux bons et aux mauvais pics, le co-fondateur d'Ultrahuman, Mohit Kumar, convient qu'il s'agit d'un domaine « délicat » – le décrivant comme « un peu un problème heuristique à résoudre ». "Personnellement, je ne suis pas non plus impressionné par notre capacité à ne pas faire la distinction entre ces deux choses", a-t-il déclaré à TechCrunch. "Nous devons donc essayer et voir – comment les gens réagissent-ils?"

Une approche que Kumar a suggéré que l'équipe pourrait explorer consiste à adapter le score métabolique autour de ces types d'événements - mais avec un avertissement que les scores ne seront exacts que si l'utilisateur enregistre avec précision sa consommation alimentaire. Ou bien n'offrez ce type d'adaptation qu'à ceux qui enregistrent minutieusement leur nourriture pour éviter le risque de réduire la précision globale de la plate-forme pour l'utilisateur moyen.

Sur le front de la journalisation des aliments, il est juste de dire que la plupart des utilisateurs ne le feront probablement pas avec précision. Tout d'abord parce que consigner tout ce que vous consommez est tout simplement fastidieux. Mais, au-delà de cela, il n'est pas toujours possible d'être entièrement précis sur ce que vous mangez, soit parce que la chose exacte que vous avez mangée n'est pas répertoriée dans l'inventaire de l'application (et les entrées d'aliments personnalisées ne seront pas des données structurées que l'application peut interpréter automatiquement) ; soit vous ne connaissez pas la quantité exacte de chacun des ingrédients consommés. (L'application comporte une section affichant les "macros totaux" - qui compte les calories cumulées, les protéines, les lipides, les glucides et les fibres au fur et à mesure que vous enregistrez vos repas au cours de la journée - mais les chiffres qu'elle affichait pour moi n'étaient jamais exacts car je ne pesais pas et ne saisissais pas chaque ingrédient que je mangeais individuellement.)

Au-delà de cela, vous ne connaissez peut-être même pas tous les ingrédients de ce que vous mangez. Les repas que vous n'avez pas préparés peuvent être remplis de toutes sortes d'ajouts inattendus - donc si vous mangez beaucoup au restaurant, prenez des plats à emporter ou mangez des repas pré-préparés/emballés, la journalisation des aliments peut être très difficile. (Et si tester un CGM m'a appris quelque chose, c'est que les sauces sont souvent un champ de mines d'ingrédients sucrés cachés.)

Le résultat est que les repas que vous ne vous attendez peut-être pas à être mauvais car la stabilité du glucose peuvent toujours vous surprendre avec un pic. C'est aussi pourquoi déterminer ce qui est une bonne ou une mauvaise augmentation de la glycémie reste délicat sur le plan algorithmique, même avec un accès à plus de données que jamais - dans le scénario M1 + R1. C'est pourquoi cela reste un travail en cours pour Ultrahuman.

Qu'est-ce que l'anneau a ajouté à l'expérience de suivi de la glycémie M1 ? En plus d'obtenir un tout nouvel onglet rempli de données de biomarqueurs Ring, l'application intègre des notifications supplémentaires dans la chronologie principale de suivi métabolique.

Par exemple, il pourrait tomber avec une tape affirmative dans le dos pour être "assez actif aujourd'hui" - ou un applaudissement encore plus grand pour "avoir atteint votre objectif de 10 000 pas". Ou cela pourrait vous informer que votre "fréquence cardiaque a chuté tôt" (pendant le sommeil) - en observant que "contribue à améliorer la qualité du sommeil et la récupération". Ou, si vous êtes allé vous promener après un repas et que le fait d'être actif a aidé à gérer le pic de nourriture, cela pourrait apparaître pour offrir un coup de pouce pour "l'excellent travail de maintien du score métabolique dans la zone cible". Ou, d'un autre côté, si vous travaillez à votre bureau pendant des heures en étant sédentaire, la suggestion : "Il est temps de bouger ?", accompagnée d'un coup de pouce indiquant que "bouger fréquemment aide à améliorer la circulation sanguine et l'équilibre énergétique".

Certains de ces coups de pouce ressemblent beaucoup à des choses que vous trouverez sur un appareil portable grand public comme l'Apple Watch – qui, par exemple, a une fonction qui peut littéralement vous taper sur le poignet pour vous encourager à vous lever et à marcher un peu toutes les heures. Ainsi, l'utilité de certaines des notifications d'activité plus basiques de l'application dépendra probablement du fait que vous possédez déjà ou non une montre intelligente, car il peut y avoir une duplication des fonctionnalités.

Cependant, l'application d'Ultrahuman a également envoyé des notifications composées plus intéressantes – comme celle ci-dessus dans laquelle elle associe une promenade après un repas à la gestion positive d'un pic de glycémie – qui sont clairement distinctes des appareils portables traditionnels. Et c'est là qu'il y a une valeur ajoutée à exploiter (données) - si elles peuvent joindre plus de points et établir des corrélations précises et exploitables entre le mode de vie de l'utilisateur et l'amélioration de la régulation de la glycémie.

Un appareil portable capable de faire le levage intelligent de la connexion des facteurs de style de vie avec les résultats métaboliques semble plus susceptible de réussir à motiver les utilisateurs à apporter des changements de comportement qui peuvent s'ajouter à de grands avantages pour la santé au fil du temps. Parce que, comme nous le savons, le simple fait de dire à quelqu'un de faire quelque chose n'a pas tendance à obtenir une bonne réponse. Mais si vous les poussez d'une manière qui leur montre ce qui s'est passé à la suite de quelque chose qu'ils ont fait, cela pourrait conduire à un moment eureka où la personne est inspirée à s'approprier le changement. C'est la très grande promesse entrevu ici.

Je dis promis car il est encore tôt pour le Ring + CGM. L'approche d'Ultrahuman en matière de notifications et de coups de pouce est clairement encore un travail de développement en cours (la feuille de route du produit montre un pipeline de fonctionnalités à venir et même de nouveaux biomarqueurs non encore divulgués).

Mais s'ils peuvent continuer, analyser les données et corréler plus étroitement les choix de mode de vie et les fluctuations de la glycémie - et utiliser ces informations pour concevoir davantage de ces coups de pouce plus intelligents qui aident les gens à comprendre les impacts (bons et mauvais) de la façon dont ils vivent sur leur santé - le potentiel du programme à apporter un changement radical dans la puissance de ce type de suivi de la santé semble grand.

Ils n'en sont pas encore là, cependant. Pour l'instant, beaucoup de pings du Ring peuvent sembler plus abstraits que liés et il n'est souvent pas clair comment l'utilisateur doit répondre.

Par exemple, celle ci-dessus sur la chute précoce de la fréquence cardiaque pendant le sommeil semblait bonne, mais je ne savais pas ce que j'aurais pu faire pour que cela se produise. Ou comment, par conséquent, devrais-je répondre à ce peu de commentaires positifs – à part, eh bien, juste continuer? L'expérience utilisateur peut donc parfois sembler assez passive - dans un "oh c'est bien (ou pas si bien) de savoir mais maintenant quoi?" une sorte de chemin.

Il semble clair que les coups de pouce comportementaux les plus efficaces seront ceux qui engagent activement les gens en leur montrant le pouvoir dont ils disposent pour influencer leurs propres résultats. En même temps, il ne fait aucun doute que cela implique une entreprise complexe, car tant de facteurs peuvent contribuer à (ou nuire à) la santé.

Il reste également des limites à ce que nous savons de l'interaction entre l'inflammation corporelle et la santé à long terme. Même l'interprétation de biomarqueurs métaboliques individuels peut être difficile - comme le HRV, une mesure sensible basée sur le suivi du temps entre les battements cardiaques qui vise à quantifier les performances du système nerveux automatique et agit comme un biomarqueur pour le stress corporel, le repos et la récupération mais qui peut également être impacté par l'inflammation et la maladie chroniques, donc savoir comment lire un score HRV "faible" n'est pas simple).

La santé métabolique a certainement son propre ensemble particulier de considérations et de défis. Et il est important de noter qu'il existe encore un certain scepticisme quant à la valeur pour un consommateur général, sans besoin médical spécifique, de suivre ses fluctuations quotidiennes de glycémie. Ainsi, un produit qui vise à pousser toutes sortes de personnes vers des changements de mode de vie potentiellement bénéfiques - qui pourraient, avec le temps, se transformer en un effet positif significatif pour leur santé globale (ou "longévité") - est nécessairement en train de concevoir la meilleure approche pour obtenir des résultats optiques pour tous les types d'utilisateurs.

Ce voyage est, évidemment, un peu un exercice d'équilibre aussi. (Ou même un acte de jonglage lorsque vous lancez d'autres exigences de la vie généralement moins favorables à la santé sur le temps et l'esprit des utilisateurs.) Il faut donc s'attendre à des itérations et des adaptations dans le cadre de la poussée pour "décoder" la santé métabolique, au fur et à mesure.

Un petit mot pour les "coachs de performance" (humains) que l'application d'Ultrahuman met également à votre disposition via le chat textuel.

Ces scientifiques du sport et ces physiologistes de l'exercice - qu'il vante comme étant "certifiés NSCA-CSCS avec des années d'expérience diversifiée dans la formation d'athlètes d'élite et la conception de programmes d'entraînement de performance et de réadaptation" - sont là pour répondre aux questions lorsque vous naviguez entre les hauts et les bas du suivi de la glycémie. Et, si vous donnez votre consentement, ils peuvent analyser vos données CGM + Ring pour suggérer des biohacks de style de vie personnalisés.

Un exemple : j'ai eu une excellente expérience avec un coach appelé Mugdha qui a intelligemment identifié la raison pour laquelle j'avais régulièrement des pics de glucose après le déjeuner et le dîner - des repas que je pensais être équilibrés et sains (faits d'aliments entiers, avec beaucoup de fibres de légumes plus une bonne source de protéines) donc j'aurais dû rester dans la plage optimale. Le problème était que je mangeais un fruit après chaque repas, ce qui me poussait hors de la plage cible et déclenchait un tas de chutes de glucose plus tard.

On nous dit sans cesse que les fruits sont sains pour nous, donc ce n'était pas quelque chose que je pensais même être un problème. Il s'avère que la façon dont vous mangez des fruits est importante : le simple biohack suggéré par l'entraîneur était de ne pas manger de fruits avec les repas principaux ; essayez plutôt de le prendre comme collation entre les repas. Ce petit changement ne fait pas de différence matérielle dans mon style de vie, mais il a fait une différence quantifiable dans le nombre de mes repas enrichis - et, par conséquent, a contribué à l'amélioration de mon score métabolique global. Ce qui est assez fou - ou, euh, des bananes ! - quand on y pense.

Il est également intéressant de noter qu'il a fallu un humain formé (plutôt qu'une IA) pour repérer ce problème dans mes données et fournir cette solution super simple.

Quelques autres observations amusantes : tout en portant le M1, j'ai profité de l'occasion pour tester quelques aliments considérés comme sains pour voir ce que mon propre métabolisme en faisait. A savoir : les saucisses Beyond Meat (une alternative vegan à la viande). Les "repas instantanés" chauds et salés de Huel (un concurrent de Soylent basé au Royaume-Uni). Et les recettes de petit-déjeuner et de dîner du (in)célèbre biohacker, Bryan Johnson - qui ouvre toutes ses données dans le cadre de sa quête de plusieurs millions de dollars pour la longévité via l'inversion épigénétique de l'âge (ou, enfin, aussi proche que possible de recréer son Nutty Pudding et Super Veggie - réduisant ce dernier à une taille de portion plus réaliste pour le déjeuner d'une personne normale, donc comme 3 fois moins).

J'ai eu une réponse métabolique décente à la saucisse Beyond Meat, en mangeant l'une de ces saucisses végétaliennes (principalement à base de protéines de pois) accompagnées de légumes frais cuits à la vapeur et sautés. Bien que l'application ait combiné ce repas avec un entraînement intense que j'avais fait auparavant, cela avait élevé mon taux de glucose - ce qui signifie que la combinaison n'a obtenu qu'un score de 5/10 (à la suite d'une augmentation de 31 mg/dL du glucose qui m'a maintenu hors de portée pendant 36 minutes +). Moins bon : le piment mexicain de Huel – mangé seul car il est facturé comme un repas complet si vous avez 2 cuillères à soupe – ce qui a provoqué une augmentation de 41 mg/dL du glucose qui m'a maintenu hors de portée pendant au moins 70 minutes, ce qui a valu au plat une note de 3/10 dans l'application. J'imagine que la teneur élevée en glucides à base de céréales est ce qui m'a déclenché là-bas. Pourtant, ce n'était pas aussi mauvais que la vraie nourriture mexicaine : un repas à emporter que j'ai mangé, composé de guacamole et de chips de tortilla plus un taco végétarien, a marqué un gros « 0 » sur une augmentation de 68 mg/dL après avoir causé plus de 96 minutes hors de portée. Alors, euh, mangez des tortillas à vos risques et périls !

Le Nutty Pudding de Bryan a reçu deux notes dans l'application depuis qu'il l'a initialement évalué seul (6/10, sur une augmentation de 40 mg/dL qui m'a maintenu hors de portée pendant plus de 10 minutes). Il a ensuite révisé le score après avoir bu une tasse de thé vert peu de temps après - marquant ce combo un 10/10 en raison d'un "changement de glucose minimal". Mais, encore une fois, cela illustre la complexité d'essayer de lier même quelque chose d'aussi simple qu'un changement de glycémie à un repas spécifique. Dans l'ensemble, je pense que le score le plus précis est le plus bas – alors que ma propre concoction de petit-déjeuner au pudding au chia a obtenu un score supérieur à 6/10 (alors n'hésitez pas à me cingler pour la recette Bryan!). Le plat Super Veggie était, peut-être étonnamment, un score faible (4/10 sur une augmentation de 46 mg/dL qui m'a gardé hors de portée pendant plus de 38 minutes). Mais j'ai trouvé que les lentilles semblent monter en flèche pour moi. J'aurais probablement une meilleure réponse si je réduisais la proportion de lentilles et mangeais plus d'autres légumes… Tout cela pour souligner à quel point tout cela est incroyablement personnel ! Ou : ce qui est bon pour Bryan ne sera pas nécessairement métabolisé de manière optimale par quelqu'un d'autre.

Il est également important de se rappeler qu'un repas n'est pas seulement de la nourriture ; c'est du carburant. Donc, si vous allez être actif après avoir mangé, vous voudrez peut-être faire le plein de glucides pour vous assurer d'avoir suffisamment d'énergie pour votre entraînement. Alors que pour les employés de bureau coincés sur une chaise, c'est le scénario inverse. Et dans le premier cas, Huel, par exemple, pourrait être un excellent choix pour un repas énergétique avant l'entraînement. Fondamentalement, vous ne pouvez pas simplement regarder les repas isolément. Cela dépend de ce que vous allez faire tout au long de la journée. C'est pourquoi le suivi et la quantification du mode de vie pour la santé et la forme physique doivent couvrir une variété de facteurs.

Un scénario futur pour la plate-forme d'Ultrahuman pourrait être qu'elle devienne assez intelligente pour être en mesure de faire des suggestions de plus en plus contextuelles et de le faire de manière plus préventive qu'elle ne le peut maintenant - par exemple, pas seulement vous pousser à "bouger" alors que votre glycémie est hors de portée, mais peut-être même apparaître au moment où vous enregistrez votre nourriture pour dire : "Hé, ce plat a l'air de vous donner une véritable bouffée d'énergie - alors pensez à l'associer à une séance d'entraînement !".

Dans l'état actuel des choses, vous devez encore faire beaucoup de travail pour savoir comment répondre vous-même aux données si vous voulez tirer le meilleur parti de l'expérience CGM.

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Vous n'avez pas besoin de porter un CGM pour utiliser Ultrahuman's Ring; il peut également fonctionner comme un tracker de santé autonome. Mais dans ce scénario, c'est beaucoup plus de vanille - car il n'y a pas de suivi du glucose à bord. L'objectif de l'anneau intelligent est de suivre le repos et la récupération, ainsi que de garder un œil sur votre niveau de sédentarité. La fonctionnalité peut donc être intéressante si vous n'êtes A) pas très actif (et que vous avez de faibles niveaux d'énergie) et que vous souhaitez de l'aide pour améliorer cela. Ou B) si vous êtes actif et que vous cherchez un appareil pour surveiller votre état de repos et aussi pour vous aider à programmer votre entraînement.

De toute évidence, il y a beaucoup de concurrence pour ces deux scénarios – de l'Apple Watch aux anneaux intelligents rivaux comme celui d'Oura – donc l'anneau d'Ultrahuman à lui seul perd définitivement un avantage différenciateur. Et, personnellement, dans le cas du cas d'utilisation du suivi d'activité, je ne suis pas vendu sur un facteur de forme de bague intelligente par rapport à l'utilisation d'un bracelet ou d'une montre, comme indiqué ci-dessus. Mais d'autres peuvent préférer une bague intelligente - qui n'a pas son propre écran distrayant.

Du côté du suivi des activités, vous bénéficiez de fonctionnalités de suivi des mouvements de type Fitbit (étapes, cartographie des activités et des entraînements, etc.) ainsi que de quelques coups de pouce Apple Watch (via des pings intégrés à l'application) qui sont conçus pour éviter d'être trop sédentaires.

La fonction Ring's Recovery est destinée à fonctionner comme un guide quotidien de l'entraînement - offrant un résumé de la difficulté à pousser vos entraînements en fonction de votre état de repos et de récupération. Bien que les utilisateurs plus sportifs préfèrent probablement quelque chose de plus granulaire et puissant pour le suivi de l'entraînement, comme un service de suivi plus axé sur les athlètes, comme Whoop.

Je ne suis pas entièrement convaincu de l'utilité d'une fonction « coach numérique ». D'autant plus que, dans le cas de l'Anneau, il semble super léger - offrant des conseils très larges - pour pousser plus fort ce jour-là, ou "procéder comme prévu", ou le prendre un peu plus facilement - plutôt que de servir des recommandations d'entraînement ou de récupération plus personnalisées et spécifiques. Et étant donné que c'est si général, la plupart du temps, vous allez sûrement pouvoir suivre votre intuition, par rapport à la quantité d'énergie et de dynamisme que vous avez un jour donné ou à quel point vous vous sentez fatigué — alors je me demande pourquoi vous avez besoin d'une application pour vous dire comment votre corps se sent déjà ?

Donc, mon sentiment ici est que l'utilisateur moyen peut avoir du mal à trouver beaucoup d'utilité autonome dans la fonction Recovery Score - à moins qu'il ne valorise la notification personnalisée comme une motivation pour faire plus d'exercice. Ou ils prennent le temps d'explorer et de surveiller les changements apportés aux contributeurs du score de récupération d'une manière qui les aide à diagnostiquer pourquoi ils se sentent moins prêts que d'habitude sur la piste de course, etc. (et utilisent les points de données pour corriger le parcours, en dormant plus, etc.).

Bien que, encore une fois, une astuce simple que nous connaissons tous pour améliorer notre récupération consiste simplement à dormir plus. Et vous n'avez pas besoin d'un tracker pour le faire.

Le domaine qui semble être le plus important (actuellement) pour Ultrahuman with the Ring est le suivi du sommeil. Comme indiqué ci-dessus, cette section de l'application est très lourde en données. Au cours de la période de test, il a également ajouté un biomarqueur supplémentaire : SPO2 - pour le suivi de l'oxygène sanguin pendant la nuit - il est donc évidemment désireux de continuer à développer ce qu'il propose ici.

L'objectif peut être de mettre de l'eau bleue claire entre le Ring et d'autres appareils portables grand public comme l'Apple Watch, qui offre une expérience de suivi du sommeil beaucoup plus basique. Donc, si vous êtes vraiment concentré sur la quantification de votre état de repos (ou non) – et sur la détermination exacte de ce qui se passe entre vous et les bons Zzzs – l'approche basée sur les données d'Ultrahuman peut être un leurre.

Il est logique que la startup veuille se concentrer sur le sommeil pour l'autre partie de son jeu matériel (le suivi basé sur CGM) étant donné le rôle clé que joue le sommeil dans la régulation du glucose (et même dans la récupération) - et donc pour la santé métabolique globale. Cependant, j'ai un peu de réserve sur la granularité du suivi du sommeil si vous n'utilisez que le Ring.

Premièrement, pour l'utilisateur moyen, cela peut sembler un peu trop - et même un peu stressant. Et cela pourrait finir par être contre-productif pour la mission de santé globale.

Deuxièmement, il n'est pas nécessaire dans notre don de dormir plus que nous ne le faisons déjà. Donc, recevoir des coups de coude réguliers sur la nécessité de fermer les yeux plus (et mieux) n'est pas nécessairement très utile. La plupart d'entre nous savent probablement que nous devrions dormir plus et aimerions sûrement pouvoir passer plus de temps à nous reposer au lit si nous le pouvions. Mais les exigences du travail et de la vie ont tendance à faire obstacle. C'est pourquoi nous finissons par brûler (au moins) une extrémité de la bougie plus souvent que nous ne le souhaiterions.

Malheureusement, il faudrait beaucoup plus qu'un petit coup de pouce dans l'application pour résoudre le problème de déficit de sommeil chronique de la société. (Un riche mécène qui pourrait financer notre style de vie sans que nous ayons besoin de travailler, par exemple. Ou des enfants (et des animaux domestiques) qui dorment profondément toute la nuit – et/ou un partenaire qui ne ronfle jamais. Ou une ville qui dort réellement. Et ainsi de suite… )

Alors, eh bien, avons-nous vraiment besoin d'une application qui nous harcèle à propos de quelque chose que nous savons probablement mais que nous ne pouvons pas nécessairement changer ? Et bien, se réveiller avec un score de sommeil quotidien qui n'est pas optimal peut simplement se sentir mal et stressant. Ce type de suivi granulaire est-il donc vraiment le moyen idéal d'encourager un repos et une récupération de meilleure qualité ? Je ne suis pas convaincu à 100 %.

Cela dit, je soupçonne que cela dépend de la personne. Certaines personnes peuvent s'épanouir en étant capables d'analyser toutes sortes de mesures du sommeil - et en essayant de s'auto-diagnostiquer et de supprimer les obstacles particuliers qui les séparent et de mieux se reposer. Alors que d'autres peuvent simplement se sentir dépassés.

La philosophie d'Ultrahuman, en général, vise à armer les utilisateurs avec de nombreuses données (les contributeurs susmentionnés du score de l'indice de sommeil dans ce cas) pour les encourager à faire le travail d'essayer de connecter les biomarqueurs aux choix de style de vie et ainsi comprendre comment modifier leur vie pour essayer d'optimiser leurs scores. Mais bien sûr, tout le monde ne va pas s'engager dans une telle approche basée sur les données. Et, clairement, une communauté de biohacking épris de données est plus susceptible de vouloir creuser et de s'en sortir qu'un consommateur d'intérêt général – qui veut et attend beaucoup plus de prise en main (et même de levage lourd) de ses produits.

Un autre problème avec l'indice de sommeil est qu'il peut sembler particulièrement abstrait - en ce sens qu'il peut être difficile de savoir exactement à quoi il est fait référence, sans parler de la façon dont vous pourriez corriger les mauvais scores que vous obtenez. (Au-delà de la solution évidente de simplement dormir plus.)

Ainsi, par exemple, si l'application suggère que votre "efficacité du sommeil" ou votre "timing" est un problème qui "nécessite de l'attention", cela fait probablement référence à A) combien de temps vous avez réellement dormi au lit par rapport au temps passé au lit ; et B) lorsque vous vous êtes couché par rapport à la fenêtre optimale basée sur le rythme circadien. Mais, eh bien, 1) il n'est probablement pas immédiatement clair pour un utilisateur moyen ce que signifient ces étiquettes ; et 2) comme indiqué ci-dessus, même si vous approfondissez l'explication pour essayer de comprendre, peu d'utilisateurs pourraient penser qu'ils ont des tas d'agences humaines pour résoudre l'un ou l'autre de ces types de problèmes de perturbation du sommeil. (Pas dans cette vie trépidante en tout cas… comme le dit le dicton : « Je dormirai quand je serai mort. »)

Un autre exemple est la température qui alimente également le score global de l'indice de sommeil. L'application m'informait régulièrement que ma température était élevée mais il était impossible de savoir quoi faire de cette information. Je ne me sentais pas malade ni n'avais de fièvre, je me demandais donc si le matériel et les algorithmes étaient correctement calibrés pour les femmes (car les femmes ont tendance à avoir plus de fluctuations de température corporelle que les hommes).

Ultrahuman m'a dit qu'ils avaient fait "une petite adaptation" pour les femmes - pour tenir compte de ce facteur de variation de température plus important. J'ai donc même commencé à me demander si quelque chose d'environnemental, comme des couches supplémentaires de literie d'hiver, pourrait contribuer à ces scores de température élevés. Je n'ai jamais compris exactement ce qui se passait. Les vagues suggestions de l'application pour une cause possible n'ont jamais semblé convenir. Cela restait donc un peu mystérieux.

La startup m'a dit que le Ring prend en fait deux mesures de température : la température ambiante et la température de la peau, qu'il utilise pour essayer de déduire la température corporelle centrale - qu'il suit afin qu'il puisse offrir des fonctionnalités telles que la détection de la fièvre, mais aussi parce qu'il indique que la température peut être un marqueur important pour la santé en termes d'inflammation liée à la récupération.

Il m'a dit qu'une température élevée peut être un signe de surentraînement. Ou cela pourrait être lié à un effet thermodynamique de la nourriture (ou de l'alcool, même si je ne buvais pas du tout pendant la phase de test, je pouvais donc l'ignorer). Ou au manque de sommeil… Bref, c'est compliqué !

Ultrahuman a recommandé que la métrique soit utilisée en conjonction avec d'autres biomarqueurs suivis par l'application pour essayer de déterminer s'il existe un aperçu "exploitable" à partir d'une lecture "nécessite une attention" ou non… Mais, encore une fois, je n'étais pas capable de comprendre à quoi cela pourrait être lié dans mon cas. Et l'exemple souligne le défi d'interpréter intelligemment autant de données. (La température n'est que l'un des quelque dix biomarqueurs qui alimentent les trois indices - il y a donc beaucoup de liens et d'amplifications potentiels à prendre en compte).

Le résultat, pour un utilisateur Ring moyen (probablement sous-reposé), est que l'indice de sommeil peut être une partie frustrante de l'application. Et la frustration peut générer du stress qui peut avoir un impact négatif sur la santé métabolique et le sommeil lui-même… Il pourrait donc y avoir un risque de sur-suivi étant contre-productif pour l'objectif sain pour lequel le produit vise.

La même chose peut être vraie pour le suivi des aliments, via le M1, aussi bien sûr. Mais au moins en ce qui concerne la nourriture, il y a plus de bande passante pour faire de petits ajustements (même juste au moment des repas, comme avec l'exemple de fruits discuté ci-dessus). De plus, les coachs intégrés d'Ultrahuman sont à votre disposition pour analyser vos journaux alimentaires avec un œil d'expert et proposer des suggestions d'intervention qui ne nécessitent pas nécessairement de changements de comportement majeurs.

Mais le biohacking pour mieux dormir ? C'est une notion qui est beaucoup plus expérimentale - et semble encore plus dépendante de la classe socio-économique - que d'autres types d'interventions sur le mode de vie. (Et bien sûr, très peu d'entre nous ont la richesse d'un Bryan Johnson à consacrer à la mise en œuvre d'horaires de fermeture optimaux.)

Malgré cela, Ultrahuman se penche sur le sommeil du biohacking. Discutant de l'ajout récent à l'indice de sommeil - SPO2 - Kumar a suggéré que les utilisateurs pourraient agir sur un faible score d'oxygène sanguin pendant la nuit en expérimentant le scotch buccal, une pratique non vérifiée scientifiquement qui consiste à scotcher la bouche pendant le sommeil pour encourager le corps à respirer par le nez à la place.

Le « sleep hack » expérimental est devenu viral ces dernières années, apparemment après avoir été promu par des influenceurs de TikTok. L'affirmation est qu'il aide à recycler le corps à respirer par le nez plutôt que par la bouche, favorisant une respiration et une oxygénation plus profondes et plus réparatrices pendant la nuit. Cependant, il n'y a eu que des études scientifiques limitées sur la pratique et il n'y a pas suffisamment de preuves pour confirmer si la technique est vraiment utile ou même entièrement sûre. (Et de nombreux médecins ont mis en garde contre l'essayer.)

Ainsi, bien que le point de données SPO2 dans l'application puisse être un signal utile pour qu'un utilisateur entame une conversation avec son médecin - s'il craint de souffrir d'apnée du sommeil - ce n'est pas une métrique avec laquelle vous pouvez nécessairement faire grand-chose, pratiquement parlant, au jour le jour (à moins que vous ne souhaitiez tester une tendance virale TikTok sur vous-même). Il peut donc y avoir une valeur limitée à montrer à l'utilisateur un pourcentage quotidien s'il ne peut pas vraiment faire grand-chose pour l'améliorer. Le suivi des tendances (à la hausse ou à la baisse) pour eux est l'endroit où l'application voudra se rendre.

En faisant un zoom arrière, un problème plus général que j'ai eu avec l'UX de Ring est que je trouvais souvent sa messagerie contradictoire par rapport aux points de données qu'il rapportait - et/ou en décalage avec la réalité en temps réel de ce que je faisais. Les scores de l'indice étaient particulièrement souvent déphasés par rapport à ce que je ressentais (c'est-à-dire bien reposé/récupéré ou non) - ou à quel point j'avais récemment bougé.

Par exemple, en fouillant dans l'indice de récupération un jour, j'ai reçu une notification indiquant que "votre fréquence cardiaque au repos est en baisse aujourd'hui. Cela indique un meilleur repos et une meilleure récupération". Cependant, les commentaires positifs ont été affichés directement au-dessus d'une banque de "contributeurs au score de récupération", dont presque tous étaient dans le rouge, y compris la "fréquence cardiaque au repos", en particulier - qui a été répertoriée comme "nécessite une attention". Le score de récupération global à ce moment-là était également de 64 (sur 100) - ce qui, en termes purement numériques, ne mérite pas d'être célébré.

Dans un autre cas visuellement contradictoire, l'application a affiché un score de 100 pour l'indice de mouvement un matin (probablement parce que j'avais fait une promenade tard dans la nuit). Pourtant, le texte en dessous se lit comme suit : "Vos tendances récentes en matière d'indice de mouvement indiquent que vous avez moins bougé que d'habitude. Aujourd'hui est un nouveau jour pour vous remettre sur la bonne voie." (Le mot "tendances" ici suggère qu'il examine plus que les données de mouvement les plus récentes, mais la présentation des deux si proches l'une de l'autre est décousue et risque de prêter à confusion.)

Un autre exemple a suivi une notification liée au sommeil qui m'a informé de "récupération optimale détectée" - avec un texte qui disait : "Votre VRC a tendance à être plus élevé que la nuit précédente. C'est un marqueur d'amélioration du repos et de la récupération". Génial, penseriez-vous. Cependant, les contributeurs de l'indice de sommeil affichés directement en dessous ont montré la HRV dans le rouge ("nécessite une attention"). Alors, euh… 🤷

Le défi ici - mis à part le titre pour tout appareil portable de santé/forme physique consistant à interpréter intelligemment ce que les biomarqueurs suivis signifient réellement pour l'utilisateur (et à suggérer des ajustements de style de vie utiles ou des changements de comportement sans les désactiver) - semble reposer sur l'équilibre entre la quantité de données granulaires à afficher tout en tirant des données en leur nom pour distiller et afficher les tendances d'une manière qui a du sens en fonction de ce que l'utilisateur vit et de tout autre point de données mis à sa disposition dans l'application.

Parfois, l'onglet Ring était assez déroutant à cet égard.

Il pourrait être utile de séparer plus clairement les observations basées sur les tendances des points de données en temps réel. Même en mettant davantage l'accent visuellement sur les tendances par rapport aux points de données individuels - car, en fin de compte, les tendances et les notifications intelligentes sont celles où l'utilisateur moyen devrait être directement le plus concentré.

Mais, comme discuté, le Ring est toujours un produit bêta. Voyons donc comment cet élément évolue. (Un ajout récent d'Ultrahuman dans ce domaine est envoyé par e-mail "aperçus hebdomadaires" - qui, espère-t-il, aidera les utilisateurs à "comprendre leurs mesures dans une ligne de tendance plus longue".)

Crédits image :Natasha Lomas/TechCrunch

Le suivi de la santé et le biohacking ne sont pas nouveaux en termes de technologie grand public, mais à certains égards, le domaine semble encore ne faire que commencer, car le défi de décoder toutes les données biométriques que les appareils portables de détection captent ne cesse de s'intensifier.

La technologie CGM, avec sa fenêtre en temps quasi réel sur les niveaux de glycémie, offre un ajout particulièrement fascinant – et relativement récent – ​​à l'ensemble. Celui qui promet de propulser des interventions véritablement personnalisées qui pourraient déplacer l'aiguille pour toutes sortes de personnes - d'une manière que les conseils généraux sur un mode de vie sain, sur les avantages de bien manger et de faire suffisamment d'exercice, ne le feront trop souvent pas. Mais il est également clair que les produits de pointe de la catégorie sont toujours aux prises avec la meilleure façon d'interpréter et de présenter les informations qu'ils suivent. Ainsi, parfois, l'expérience utilisateur peut sembler expérimentale et immature.

La plate-forme d'Ultrahuman ne fait pas exception – peut-être d'autant plus qu'elle a adopté une approche «inversée» qui a commencé avec le matériel CGM et vient seulement de s'intégrer au suivi général de la condition physique, ajoutant un ensemble de biomarqueurs plus familiers au score métabolique basé sur la glycémie avec lequel il a commencé.

L'ajout de l'anneau à son mix matériel peut non seulement servir à élargir l'attrait de sa plate-forme en attirant un consommateur plus général (qui ne serait jamais bien de se tirer un CGM dans le bras), mais pourrait aider la startup à composer une différenciation critique dans la catégorie - en lui fournissant plus de données pour identifier les corrélations entre l'inflammation liée à la glycémie et les facteurs liés au mode de vie. La clé sera de trouver la meilleure façon de regrouper les informations dans des coups de pouce comportementaux exploitables et efficaces – des interventions qui pourraient même être appliquées plus largement si (ou quand) le suivi de la glycémie ne nécessite pas de CGM semi-invasif… L'équipe d'Ultrahuman a donc de quoi les occuper.

Pour l'instant, la combinaison du Ring plus CGM montre des éclairs clairs de potentiel pour débloquer des interventions plus intelligentes à mesure que nous comprenons mieux comment le mode de vie d'une personne affecte son métabolisme. De nouvelles fonctionnalités ont été introduites au cours de la période que j'ai passée avec le produit bêta, avec beaucoup d'autres à venir, de sorte que l'expérience continue d'évoluer au rythme. Mais dans un avenir pas trop lointain, il semble assez sûr que certains des suivis de pointe lancés par des startups comme celle-ci se répandront dans le courant dominant.